Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
SVL_S3LOG
使用 SVL_S3LOG 檢視以取得有關區段和節點分割層級的 Amazon Redshift Spectrum 查詢詳細資訊。
所有使用者都可看見 SVL_S3LOG。超級使用者可以看見所有資料列;一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊,請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。
注意
SVL_S3LOG 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫,建議您使用 SYS 監控檢視 SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| pid | integer | 處理程序 ID。 |
| query | integer | 查詢 ID。 |
| segment | integer | 區段號碼。查詢包含多個區段,每個區段包含一或多個步驟。 |
| step | integer | 執行的查詢步驟。 |
| 節點 | integer | 節點號碼。 |
| 分割 | integer | 特定區段執行依據的資料分割。 |
| eventtime | timestamp | 步驟開始執行的時間 (以 UTC 表示)。 |
| message | text | 日誌項目訊息。 |
範例查詢
以下範例會查詢前次執行查詢的 SVL_S3LOG。
select * from svl_s3log where query = pg_last_query_id() order by query,segment,slice;