

 Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVL\_QUERY\_METRICS
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SVL\_QUERY\_METRICS 檢視顯示已完成之查詢的指標。此檢視衍生自 [STL\_QUERY\_METRICS](r_STL_QUERY_METRICS.md) 系統資料表。請使用此檢視中的值來協助決定臨界值，以定義查詢監控規則。如需詳細資訊，請參閱[WLM 查詢監控規則](cm-c-wlm-query-monitoring-rules.md)。

所有使用者都可看見 SVL\_QUERY\_METRICS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

## 資料表欄
<a name="r_SVL_QUERY_METRICS-table-rows2"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| userid  | integer  | 執行產生此項目之查詢的使用者 ID。 | 
| query | integer  | 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。 | 
| service\_class  | integer  | WLM 查詢佇列 ID (服務類別)。查詢佇列定義於 WLM 組態。只會回報使用者定義之佇列的指標。如需服務類別 ID 的清單，請參閱 [WLM 服務類別 ID](cm-c-wlm-system-tables-and-views.md#wlm-service-class-ids)。 | 
| dimension  | varchar(24) | 指標回報的維度。可能的值為查詢、區段和步驟。 | 
| segment  | integer  | 區段號碼。查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。查詢區段可平行執行。每個區段皆在單一程序中執行。如果區段值為 0，指標區段值將累計至查詢層級。 | 
| step | integer  | 所執行步驟類型的 ID。步驟類型的說明會在 step\_label 欄位中顯示。 | 
| step\_label |  varchar(30) | 執行的步驟類型。 | 
| query\_cpu\_time  | bigint  | 查詢所用的 CPU 時間 (秒)。CPU 時間與查詢執行時間不同。 | 
| query\_blocks\_read | bigint  | 查詢所讀取的 1 MB 區塊數。 | 
| query\_execution\_time | bigint  | 查詢經過的執行時間 (秒)。執行時間不包括在佇列中等待所花的時間。如需排入佇列的時間，請參閱 query\_queue\_time。 | 
| query\_cpu\_usage\_percent | bigint  | 查詢所用的 CPU 容量百分比。 | 
| query\_temp\_blocks\_to\_disk  | bigint  | 查詢用來寫入中繼結果之磁碟空間量 (MB)。 | 
| segment\_execution\_time | bigint  | 單一區段經過的執行時間 (秒)。 | 
| cpu\_skew | numeric(38,2) | 任何分割 CPU 用量與所有分割之平均 CPU 用量的比率。此指標在區段層級中定義。 | 
| io\_skew | numeric(38,2) | 任何分割讀取區塊數上限 (I/O) 與所有分割平均讀取區塊數的比率。 | 
| scan\_row\_count | bigint | 掃描步驟的資料列數。資料列計數，指的是在篩選標記要刪除的資料列 (幽靈資料列) 之前，且在套用使用者定義的查詢篩選條件之前所發出的資料列總數。 | 
| join\_row\_count | bigint | 聯結步驟中處理的資料列數。 | 
| nested\_loop\_join\_row\_count | bigint | 巢狀迴圈聯結中的資料列數。 | 
| return\_row\_count | bigint | 查詢傳回的資料列數。 | 
| spectrum\_scan\_row\_count | bigint | Amazon S3 中的 Amazon Redshift Spectrum 掃描的列數。 | 
| spectrum\_scan\_size\_mb | bigint | Amazon S3 中 Amazon Redshift Spectrum 掃描的資料量 (MB)。 | 
| query\_queue\_time | bigint  | 查詢排入佇列的時間 (秒)。 | 