Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SVCS\_QUERY\_SUMMARY
您可以使用 SVCS\_QUERY\_SUMMARY 檢視來尋找查詢執行的一般相關資訊。
請留意，SVCS\_QUERY\_SUMMARY 中的資訊是從所有節點彙總而來。
**注意**
SVCS\_QUERY\_SUMMARY 檢視僅包含 Amazon Redshift 所完成查詢的相關資訊，不包含其他公用程式和 DDL 命令的相關資訊。如需 Amazon Redshift 所完成全部陳述式的完整清單和相關資訊 (包含 DDL 和公用程式命令)，則可查詢 SVL\_STATEMENTTEXT 檢視。
字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 SVL 的檢視，差別在於 SVL 檢視僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。
所有使用者都可看見 SVCS\_QUERY\_SUMMARY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。
如需 SVL\_QUERY\_SUMMARY 的相關資訊，請參閱 [SVL\_QUERY\_SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md)。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | Description |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | 產生項目之使用者的 ID。 |
| query | integer | 查詢 ID。可用於聯結其他系統資料表與檢視。 |
| stm | integer | 串流：查詢的並行區段集。一個查詢擁有一或多個串流。 |
| seg | integer | 區段號碼。查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。查詢區段可平行執行。每個區段皆在單一程序中執行。 |
| step | integer | 執行的查詢步驟。 |
| maxtime | bigint | 此步驟執行的時間量上限 (微秒)。 |
| avgtime | bigint | 此步驟執行的平均時間 (微秒)。 |
| rows | bigint | 查詢步驟中包含的資料列數。 |
| bytes | bigint | 查詢步驟中包含的資料位元組數。 |
| rate\_row | double precision | 每資料列的查詢執行率。 |
| rate\_byte | double precision | 每位元組的查詢執行率。 |
| label | text | 步驟標籤，包含查詢步驟名稱與資料表 ID 及資料表名稱 (如適用) (例如 scan tbl=100448 name =user)。三位數資料表 ID 通常是指暫時性資料表的掃描。當您看見 tbl=0 時，通常是指常數值的掃描。 |
| is\_diskbased | character(1) | 此查詢步驟在叢集的任何節點上是否以磁碟型操作方式執行：true (t) 或 false (f)。只有特定步驟會進入磁碟，例如雜湊、排序及彙總步驟。許多步驟類型一律在記憶體中執行。 |
| workmem | bigint | 已指派給查詢步驟之運作中記憶體數 (位元組)。 |
| is\_rrscan | character(1) | 若為 true (t)，表示已在步驟上使用範圍限制掃描。預設為 false (f)。 |
| is\_delayed\_scan | character(1) | 若為 true (t)，表示已在該步驟上使用延遲的掃描。預設為 false (f)。 |
| rows\_pre\_filter | bigint | 對於永久資料表的掃描，指的是在篩選標記進行刪除的資料列 (幽靈資料列) 之前已發出的資料列總數。 |
## 範例查詢
**檢視查詢步驟的處理資訊**
下列查詢顯示查詢 87 每個步驟的基本處理資訊：
```
select query, stm, seg, step, rows, bytes
from svcs_query_summary
where query = 87
order by query, seg, step;
```
此查詢會擷取查詢 87 的相關處理資訊，如下範例輸出所示：
```
query | stm | seg | step | rows | bytes
-------+-----+-----+------+--------+---------
87 | 0 | 0 | 0 | 90 | 1890
87 | 0 | 0 | 2 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 0 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 2 | 90 | 1440
87 | 1 | 2 | 0 | 210494 | 4209880
87 | 1 | 2 | 3 | 89500 | 0
87 | 1 | 2 | 6 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 1 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 1 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 0 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 4 | 0 | 0
(13 rows)
```
**判斷查詢步驟是否溢出至磁碟**
下列查詢顯示查詢 ID 為 1025 的任何查詢步驟 (請參閱 [SVL\_QLOG](r_SVL_QLOG.md) 檢視來了解如何取得查詢的查詢 ID) 是否溢出至磁碟或查詢完全在記憶體內執行：
```
select query, step, rows, workmem, label, is_diskbased
from svcs_query_summary
where query = 1025
order by workmem desc;
```
此查詢傳回下列範例輸出：
```
query| step| rows | workmem | label | is_diskbased
-----+-----+--------+-----------+---------------+--------------
1025 | 0 |16000000| 141557760 |scan tbl=9 | f
1025 | 2 |16000000| 135266304 |hash tbl=142 | t
1025 | 0 |16000000| 128974848 |scan tbl=116536| f
1025 | 2 |16000000| 122683392 |dist | f
(4 rows)
```
透過掃描 IS\_DISKBASED 的值，您可以檢視哪一個查詢步驟使用磁碟。針對查詢 1025，雜湊步驟在磁碟上執行。步驟可能在包含雜湊、彙總或排序步驟的磁碟上執行。若要只檢視磁碟型的查詢步驟，將 **and is\_diskbased = 't'** 子句新增至以上範例的 SQL 陳述式。