Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVCS\$1CONCURRENCY\$1SCALING\$1USAGE
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE"></a>

記錄並行擴展的用量期間。每個用量期間都是連續的持續時間，個別並行擴展叢集在此期間主動處理查詢。

SVCS\$1CONCURRENCY\$1SCALING\$1USAGE 超級使用者可以看到此表格。資料庫超級使用者可選擇將它開啟供所有使用者檢視。

## 資料表欄
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-sample-queries"></a>

若要以秒為單位檢視特定期間的用量持續時間，請輸入以下查詢：

```
select * from svcs_concurrency_scaling_usage order by start_time;

start_time | end_time | queries | usage_in_seconds
----------------------------+----------------------------+---------+------------------
2019-02-14 18:43:53.01063 | 2019-02-14 19:16:49.781649 | 48 | 1977
```