Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG
<a name="r_SVCS_ALERT_EVENT_LOG"></a>

當查詢最佳化器識別可能表示效能問題的狀況時，請記錄一個提醒。此檢視衍生自 STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 系統資料表，但不會顯示執行於並行擴展叢集之查詢的分割層級。使用 SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 資料表來識別提升查詢效能的機會。

查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。如需詳細資訊，請參閱[查詢處理](c-query-processing.md)。

**注意**  
字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 STL 的資料表，差別在於 STL 資料表僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。

所有使用者都可看見 SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SVCS_ALERT_EVENT_LOG-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_ALERT_EVENT_LOG.html)

## 使用須知
<a name="r_SVCS_ALERT_EVENT_LOG-usage-notes"></a>

您可以使用 SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG，識別查詢中的潛在問題，然後遵循[調校查詢效能](c-optimizing-query-performance.md)中的實務，來最佳化資料庫設計並重新撰寫查詢。SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 會記錄下列提醒：
+ **找不到統計資訊** 

  找不到統計資訊。在進行資料載入或重要更新之後執行 ANALYZE，並使用 STATUPDATE 與 COPY 操作搭配。如需詳細資訊，請參閱[設計查詢的 Amazon Redshift 最佳實務](c_designing-queries-best-practices.md)。
+ **巢狀迴圈**

  巢狀迴路通常是 Cartesian 產品。評估您的查詢，以確保所有參與資料表均已有效聯結。
+ **選擇性相當高的篩選條件**

  傳回的資料列與已掃描資料列的比率低於 0.05。已掃描資料列是 `rows_pre_user_filter `的值，而傳回的資料列則是 [STL\$1SCAN](r_STL_SCAN.md) 系統資料表中的資料列值。表示查詢正在掃描例外狀況大量的資料列來決定結果集。這可能是由於找不到排序索引鍵或其不正確所致。如需詳細資訊，請參閱[排序索引鍵](t_Sorting_data.md)。
+ **過多的幽靈資料列**

  掃描已略過相當多標示為已刪除但未清空的資料列，或已插入但未遞交的資料列。如需詳細資訊，請參閱[清空資料表](t_Reclaiming_storage_space202.md)。
+ **大型分佈**

  已重新配送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結或彙整。如需詳細資訊，請參閱[分配資料以實現查詢最佳化](t_Distributing_data.md)。
+ **大型廣播**

  已播送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結。如需詳細資訊，請參閱[分配資料以實現查詢最佳化](t_Distributing_data.md)。
+ **序列執行**

   已在查詢計劃中指出 DS\$1DIST\$1ALL\$1INNER 重新配送樣式，其會強制序列執行，因為整個內部資料表已重新配送至單一節點。如需詳細資訊，請參閱[分配資料以實現查詢最佳化](t_Distributing_data.md)。

## 範例查詢
<a name="r_SVCS_ALERT_EVENT_LOG-sample-queries"></a>

下列查詢顯示四個查詢的提醒事件。

```
SELECT query, substring(event,0,25) as event, 
substring(solution,0,25) as solution, 
trim(event_time) as event_time from svcs_alert_event_log order by query;

 query |             event             |          solution            |     event_time      
-------+-------------------------------+------------------------------+---------------------
  6567 | Missing query planner statist | Run the ANALYZE command      | 2014-01-03 18:20:58
  7450 | Scanned a large number of del | Run the VACUUM command to rec| 2014-01-03 21:19:31
  8406 | Nested Loop Join in the query | Review the join predicates to| 2014-01-04 00:34:22
 29512 | Very selective query filter:r | Review the choice of sort key| 2014-01-06 22:00:00

(4 rows)
```