Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SUPER 類型
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使用 SUPER 資料類型將半結構化資料或文件儲存為值。雖然 Amazon Redshift 能夠使用 VARCHAR 儲存這類值，但我們建議您改用 SUPER 資料類型。

半結構化資料不符合 SQL 資料庫中使用的關聯式資料模型的剛性和表格結構。它包含參考資料中不同實體的標籤。它們可以包含複雜值，例如陣列、巢狀結構，以及與序列化格式相關聯的其他複雜結構，例如 JSON。SUPER 資料類型是一組無結構描述陣列和結構值，包含 Amazon Redshift 的所有其他純量類型。

SUPER 資料類型針對個別 SUPER 物件支援最多 16 MB 的資料。如需 SUPER 資料類型的相關資訊，包括在資料表中的實作範例，請參閱[Amazon Redshift 中的半結構化資料](super-overview.md)。

Amazon Redshift 提供內建支援，可使用 COPY 命令擷取下列半結構化資料格式：
+  JSON 
+  ARRAY 
+  TEXT 
+  CSV 

大於 1MB 的 SUPER 物件只能從下列檔案格式中擷取：
+  Parquet 
+  JSON 
+  TEXT 
+  CSV 

SUPER 資料類型具有下列屬性：
+ Amazon Redshift 純量值：
  + Null
  + 布林值
  + 數字，例如 smallint、integer、bigint、decimal 或浮點數 (例如 float4 或 float8)
  + 字串值，如 varchar 或 char
+ 複雜值：
  + 值的陣列，包括純量或複雜
  + 一種結構，也稱為元組或物件，它是屬性名稱和值 (純量或複雜) 的映射

這兩種類型的複雜值中的任何一種都包含它們自己的純量或複雜值，而沒有任何正規性限制。

SUPER 資料類型的預設壓縮編碼是 ZSTD。如需壓縮編碼的詳細資訊，請參閱 [壓縮編碼](c_Compression_encodings.md)。

SUPER 資料類型支援在無結構描述形式的半結構化資料的持久性。儘管階層式資料模型可能會發生變化，但舊版本的資料可以共存於同一 SUPER 欄中。

Amazon Redshift 使用 PartiQL 啟用陣列和結構的導覽功能。Amazon Redshift 也會使用 PartiQL 語法來迭代 SUPER 陣列。如需詳細資訊，請參閱[PartiQL - 適用於 Amazon Redshift 的 SQL 相容查詢語言](super-partiql.md)。

Amazon Redshift 會使用動態類型來處理無結構描述的 SUPER 資料，無需在查詢中使用資料類型之前先宣告資料類型。如需詳細資訊，請參閱[動態類型](query-super.md#dynamic-typing-lax-processing)。

您可以將動態資料遮罩政策套用至 SUPER 類型欄路徑上的純量值。如需動態資料遮罩的詳細資訊，請參閱 [動態資料遮罩](t_ddm.md)。如需將動態資料遮罩與 SUPER 資料類型搭配使用的詳細資訊，請參閱 [搭配 SUPER 資料類型路徑使用動態資料遮罩](t_ddm-super.md)。

建議您在使用 SUPER 資料時，將 `r_enable_case_sensitive_super_attribute` 組態選項設定為 true。如需詳細資訊，請參閱[enable\$1case\$1sensitive\$1super\$1attribute](r_enable_case_sensitive_super_attribute.md)。