自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
SUPER 資料類型和具體化視觀表
透過 Amazon Redshift，您可以使用 SUPER 資料類型來增強具體化視觀表的效能和靈活性。SUPER 資料類型可讓您將基礎資料表中的資料欄超級集合存放在具體化檢視中，讓您直接查詢具體化檢視，而無需聯結基礎資料表。下列各節說明如何在 Amazon Redshift 中使用 SUPER 資料類型來建立和使用具體化視觀表。
Amazon Redshift 擴展了具體化視觀表的功能，以便在具體化視觀表中處理 SUPER 資料類型和 PartiQL。SQL 和 PartiQL 查詢可以使用累加式具體化視觀表來預先計算。如需具體化視觀表的相關資訊，請參閱 Amazon Redshift 中的具體化視觀表。
將無結構描述和半結構化資料儲存到 SUPER 之後，您可以使用 PartiQL 具體化視觀表來自我檢查資料，並將它們分解成具體化視觀表。
