Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STV\_TBL\_TRANS
<a name="r_STV_TBL_TRANS"></a>

使用 STV\_TBL\_TRANS 資料表以尋找目前在記憶體中的暫時性資料庫資料表的相關資訊。

暫時性資料表通常是暫存的資料列集，在查詢執行時做為中繼結果使用。STV\_TBL\_TRANS 不同於 [STV\_TBL\_PERM](r_STV_TBL_PERM.md)，STV\_TBL\_PERM 包含永久資料庫資料表的相關資訊。

只有超級使用者可以看到 STV\_TBL\_TRANS。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_STV_TBL_TRANS-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| 分割  | integer  | 配置至資料表的節點分割。 | 
| id  | integer  | 表格 ID。 | 
| rows  | bigint  | 資料表中的資料列數。 | 
| size  | bigint  | 配置至資料表的位元組數。 | 
| query\_id  | bigint  | 查詢 ID。 | 
| ref\_cnt  | integer  | 參考的數量。 | 
| from\_suspended  | integer  | 此資料表是否是在查詢 (目前已停用) 期間內所建立的。 | 
| prep\_swap  | integer  | 此暫時性資料表是否已準備好在需要時交換到磁碟。(此交換只會發生在記憶體量較低的情況。)  | 

## 範例查詢
<a name="r_STV_TBL_TRANS-sample-queries"></a>

若要檢視查詢 ID 為 90 之查詢的暫時性資料表資訊，請輸入以下命令：

```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt 
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```

此查詢會傳回查詢 90 的暫時性資料表資訊，如下範例輸出所示：

```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_     | prep_
      |    |      |      | id     | cnt  | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
 1013 | 95 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    7 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   10 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   17 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   14 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    3 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 99 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    9 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    5 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   19 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    2 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 98 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   13 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0  
    1 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    6 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   11 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   15 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   18 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
```

在此範例中，您可以看到涉及資料表 95、96 及 98 的查詢資料。因為零字元組分配給此資料表，所以此查詢可在記憶體中執行。