Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STV\$1EXEC\$1STATE
<a name="r_STV_EXEC_STATE"></a>

使用 STV\$1EXEC\$1STATE 資料表以找出有關正在運算節點執行之查詢及查詢步驟的資訊。

此資訊通常僅用於排解工程設計問題。SVV\$1QUERY\$1STATE 與 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 檢視會從 STV\$1EXEC\$1STATE 擷取其資訊。

所有使用者都可看見 STV\$1EXEC\$1STATE。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

## 資料表欄
<a name="r_STV_EXEC_STATE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_STV_EXEC_STATE.html)

## 範例查詢
<a name="r_STV_EXEC_STATE-sample-queries"></a>

Amazon Redshift 建議查詢 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 或 SVV\$1QUERY\$1STATE 以更友善使用者的格式獲得 STV\$1EXEC\$1STATE 中的資訊，而非直接查詢 STV\$1EXEC\$1STATE。如需詳細資訊，請參閱 [SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md) 或 [SVV\$1QUERY\$1STATE](r_SVV_QUERY_STATE.md) 資料表文件。