Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # STL\_S3CLIENT 記錄傳輸時間和其他效能指標。 使用 STL\_S3CLIENT 資料表來尋找從 Amazon S3 傳輸資料所花費的時間。 所有使用者都可看見 STL\_S3CLIENT。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 ## 資料表欄 | 欄名稱 | 資料類型 | Description | | --- | --- | --- | | userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 | | query | integer | 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。 | | 分割 | integer | 識別執行查詢之配量的數字。 | | recordtime | timestamp | 記錄被記錄的時間。 | | pid | integer | 處理程序 ID。工作階段中的所有查詢都是在相同的處理程序中執行，所以若您在相同的工作階段中執行一系列查詢，則此值通常會保持不變。 | | http\_method | character(64) | 對應至 Amazon S3 請求的 HTTP 方法名稱。 | | 儲存貯體 | character(64) | S3 儲存貯體名稱。 | | 金鑰 | character(256) | 對應至 Amazon S3 物件的索引鍵。 | | transfer\_size | bigint | 已傳輸的位元組數目。 | | data\_size | bigint | 資料的位元組數目。此值與未壓縮資料的 transfer\_size 相同。如果已使用壓縮，則這是未壓縮資料的大小。 | | start\_time | bigint | 自 2000 年 1 月 1 日起，傳輸開始的時間 (以微秒為單位)。 | | end\_time | bigint | 自 2000 年 1 月 1 日起，傳輸結束的時間 (以微秒為單位)。 | | transfer\_time | bigint | 傳輸所花費的時間 (以微秒為單位)。 | | compression\_time | bigint | 傳輸時間中未壓縮資料所花費的部分 (以微秒為單位)。 | | connect\_time | bigint | 從開始直到完成連線至遠端伺服器的時間 (以微秒為單位)。 | | app\_connect\_time | bigint | 從開始直到完成與遠端主機的 SSL 連接/交握的時間 (以微秒為單位)。 | | retries | bigint | 已嘗試傳輸的次數。 | | request\_id | char(32) | 來自 Amazon S3 HTTP 回應標題的請求 ID | | extended\_request\_id | char(128) | 來自 Amazon S3 HTTP 標題回應的延伸請求 ID (x-amz-id-2)。 | | ip\_address | char(64) | 伺服器的 IP 地址 (ip V4 或 V6)。 | | is\_partial | integer | 如果值為 true (1)，則表示輸入檔在 COPY 操作期間被分割為多個範圍。如果此值為 false (0)，則輸入檔案不會分割。 | | start\_offset | bigint | 如果輸入檔案在 COPY 操作期間被分割，則該值指示分割的偏移值 (以位元組為單位)。如果檔案未分割，則此值為 0。 | ## 範例查詢 下列查詢會傳回使用 COPY 命令來載入檔案所花費的時間。 ``` select slice, key, transfer_time from stl_s3client where query = pg_last_copy_id(); ``` 結果 ``` slice | key | transfer_time ------+-----------------------------+--------------- 0 | listing10M0003_part_00 | 16626716 1 | listing10M0001_part_00 | 12894494 2 | listing10M0002_part_00 | 14320978 3 | listing10M0000_part_00 | 11293439 3371 | prefix=listing10M;marker= | 99395 ``` 下列查詢會將 `start_time` 和 `end_time` 轉換為時間戳記。 ``` select userid,query,slice,pid,recordtime,start_time,end_time, '2000-01-01'::timestamp + (start_time/1000000.0)* interval '1 second' as start_ts, '2000-01-01'::timestamp + (end_time/1000000.0)* interval '1 second' as end_ts from stl_s3client where query> -1 limit 5; ``` ``` userid | query | slice | pid | recordtime | start_time | end_time | start_ts | end_ts --------+-------+-------+-------+----------------------------+-----------------+-----------------+----------------------------+---------------------------- 0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.207839 | 616436837154256 | 616436837207838 | 2019-07-14 16:27:17.154256 | 2019-07-14 16:27:17.207838 0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.252521 | 616436837208208 | 616436837252520 | 2019-07-14 16:27:17.208208 | 2019-07-14 16:27:17.25252 0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.284376 | 616436837208460 | 616436837284374 | 2019-07-14 16:27:17.20846 | 2019-07-14 16:27:17.284374 0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.285307 | 616436837208980 | 616436837285306 | 2019-07-14 16:27:17.20898 | 2019-07-14 16:27:17.285306 0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.353853 | 616436837302216 | 616436837353851 | 2019-07-14 16:27:17.302216 | 2019-07-14 16:27:17.353851 ```