Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# STL\_RETURN
包含查詢中*傳回*步驟的詳細資訊。傳回步驟會將運算節點上完成之查詢的結果傳回至領導者節點。然後，領導者節點會合併資料，並將結果傳回至提出請求的用戶端。對於領導者節點上完成的查詢，傳回步驟會將結果傳回至用戶端。
查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。如需詳細資訊，請參閱[查詢處理](c-query-processing.md)。
所有使用者都可看見 STL\_RETURN。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
**注意**
STL\_RETURN 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | Description |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 |
| query | integer | 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。 |
| 分割 | integer | 識別執行查詢之配量的數字。 |
| segment | integer | 識別查詢區段的號碼。 |
| step | integer | 執行的查詢步驟。 |
| starttime | timestamp | 查詢開始的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 |
| endtime | timestamp | 查詢完成的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 |
| tasknum | integer | 指派執行步驟的查詢任務程序編號。 |
| rows | bigint | 已處理的列總數。 |
| 位元組 | bigint | 步驟的所有輸出欄之大小 (位元組)。 |
| packets | integer | 透過網路傳送的封包總數。 |
| checksum | bigint | 此資訊僅供內部使用。 |
## 範例查詢
下列範例顯示最新查詢中的哪些步驟已在每個配量上執行。
```
SELECT query, slice, segment, step, endtime, rows, packets
from stl_return where query = pg_last_query_id();
query | slice | segment | step | endtime | rows | packets
-------+--------+---------+------+----------------------------+------+---------
4 | 2 | 3 | 2 | 2013-12-27 01:43:21.469043 | 3 | 0
4 | 3 | 3 | 2 | 2013-12-27 01:43:21.473321 | 0 | 0
4 | 0 | 3 | 2 | 2013-12-27 01:43:21.469118 | 2 | 0
4 | 1 | 3 | 2 | 2013-12-27 01:43:21.474196 | 0 | 0
4 | 4 | 3 | 2 | 2013-12-27 01:43:21.47704 | 2 | 0
4 | 5 | 3 | 2 | 2013-12-27 01:43:21.478593 | 0 | 0
4 | 12811| 4 | 1 | 2013-12-27 01:43:21.480755 | 0 | 0
(7 rows)
```