STL_MERGE - Amazon Redshift
資料表欄範例查詢

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

STL_MERGE

分析查詢的合併執行步驟。當合併平行操作 (例如排序和聯結) 的結果進行後續處理時，即會進行這些步驟。

所有使用者都可看見 STL_MERGE。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊，請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。

注意

STL_MERGE 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 SYS_QUERY_DETAIL。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。

資料表欄

欄名稱 資料類型 說明
userid integer 產生項目的使用者之 ID。
query integer 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。
分割 integer 識別執行查詢之配量的數字。
segment integer 識別查詢區段的號碼。
step integer 執行的查詢步驟。
starttime timestamp 查詢開始的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。
endtime timestamp 查詢完成的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。
tasknum integer 指派執行步驟的查詢任務程序編號。
rows bigint 已處理的列總數。

範例查詢

下列範例會傳回 10 個合併執行結果。

select query, step, starttime, endtime, tasknum, rows
from stl_merge
limit 10;   
 query | step |       starttime     |        endtime      | tasknum | rows
-------+------+---------------------+---------------------+---------+------
     9 |    0 | 2013-08-12 20:08:14 | 2013-08-12 20:08:14 |       0 |    0
    12 |    0 | 2013-08-12 20:09:10 | 2013-08-12 20:09:10 |       0 |    0
    15 |    0 | 2013-08-12 20:10:24 | 2013-08-12 20:10:24 |       0 |    0
    20 |    0 | 2013-08-12 20:11:27 | 2013-08-12 20:11:27 |       0 |    0
    26 |    0 | 2013-08-12 20:12:28 | 2013-08-12 20:12:28 |       0 |    0
    32 |    0 | 2013-08-12 20:14:33 | 2013-08-12 20:14:33 |       0 |    0
    38 |    0 | 2013-08-12 20:16:43 | 2013-08-12 20:16:43 |       0 |    0
    44 |    0 | 2013-08-12 20:17:05 | 2013-08-12 20:17:05 |       0 |    0
    50 |    0 | 2013-08-12 20:18:48 | 2013-08-12 20:18:48 |       0 |    0
    56 |    0 | 2013-08-12 20:20:48 | 2013-08-12 20:20:48 |       0 |    0
(10 rows)