Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# STL\_FILE\_SCAN
傳回 Amazon Redshift 在使用 COPY 命令載入資料時讀取的檔案。
查詢此檢視有助於對資料載入錯誤進行故障診斷。STL\_FILE\_SCAN 特別有助於指出平行資料載入中的問題，因為平行資料載入通常會利用單一 COPY 命令載入多個檔案。
所有使用者都可看見 STL\_FILE\_SCAN。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
**注意**
STL\_FILE\_SCAN 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 [SYS\_LOAD\_DETAIL](SYS_LOAD_DETAIL.md)。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 |
| query | integer | 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。 |
| 分割 | integer | 識別執行查詢之配量的數字。 |
| name | character(90) | 已載入之檔案的完整路徑和名稱。 |
| lines | bigint | 從檔案讀取的行數。 |
| 位元組 | bigint | 從檔案讀取的位元組數。 |
| loadtime | bigint | 載入檔案所花費的時間 (以微秒為單位)。 |
| curtime | 時間戳記 | 代表 Amazon Redshift 開始處理檔案之時間的時間戳記。 |
| is\_partial | integer | 如果值為 true (1)，則表示輸入檔在 COPY 操作期間被分割為多個範圍。如果此值為 false (0)，則輸入檔案不會分割。 |
| start\_offset | bigint | 如果輸入檔案在 COPY 操作期間被分割，則該值指示分割的偏移值 (以位元組為單位)。如果檔案未分割，則此值為 0。 |
## 範例查詢
下列查詢擷取 Amazon Redshift 需要超過 1,000,000 微秒來讀取之任何檔案的名稱和載入時間。
```
select trim(name)as name, loadtime from stl_file_scan
where loadtime > 1000000;
```
此查詢傳回下列範例輸出。
```
name | loadtime
---------------------------+----------
listings_pipe.txt | 9458354
allusers_pipe.txt | 2963761
allevents_pipe.txt | 1409135
tickit/listings_pipe.txt | 7071087
tickit/allevents_pipe.txt | 1237364
tickit/allusers_pipe.txt | 2535138
listings_pipe.txt | 6706370
allusers_pipe.txt | 3579461
allevents_pipe.txt | 1313195
tickit/allusers_pipe.txt | 3236060
tickit/listings_pipe.txt | 4980108
(11 rows)
```