Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STL\_ERROR
<a name="r_STL_ERROR"></a>

記錄 Amazon Redshift 資料庫引擎所產生的內部處理錯誤。STL\_ERROR 不會記錄 SQL 錯誤或訊息。STL\_ERROR 中的資訊有助於對特定錯誤進行故障診斷。 AWS 支援工程師可能會要求您在疑難排解程序中提供此資訊。

所有使用者都可看見 STL\_ERROR。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

如需使用 Copy 命令載入資料時可能產生之錯誤代碼的清單，請參閱[載入錯誤參考](r_Load_Error_Reference.md)。

## 資料表欄
<a name="r_STL_ERROR-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 | 
| process  | character(12)  | 擲出例外狀況的處理程序。 | 
| recordtime  | timestamp  | 發生錯誤的時間。 | 
| pid  | integer  | 處理程序 ID。[STL\_QUERY](r_STL_QUERY.md) 資料表包含處理程序 ID，以及已完成查詢的唯一查詢 ID。 | 
| errcode  | integer  | 對應於錯誤類別的錯誤代碼。 | 
| file  | character(90)  | 發生錯誤之來源檔案的名稱。 | 
| linenum  | integer  | 來源檔案中發生錯誤的行號。 | 
| context  | character(100)  | 錯誤的原因。 | 
| error  | character(512)  | 錯誤訊息。 | 

## 範例查詢
<a name="r_STL_ERROR-sample-queries"></a>

下列範例從 STL\_ERROR 擷取錯誤資訊。

```
select process, errcode, linenum as line,
trim(error) as err
from stl_error;

   process    | errcode | line |                               err
--------------+---------+------+------------------------------------------------------------------
 padbmaster   |    8001 |  194 | Path prefix: s3://redshift-downloads/testnulls/venue.txt*
 padbmaster   |    8001 |  529 | Listing bucket=redshift-downloads prefix=tests/category-csv-quotes
 padbmaster   |       2 |  190 | database "template0" is not currently accepting connections
 padbmaster   |      32 | 1956 | pq_flush: could not send data to client: Broken pipe
(4 rows)
```