

 Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STL\_BCAST
<a name="r_STL_BCAST"></a>

記錄在執行播送資料的查詢步驟期間網路活動的相關資訊。網路流量是藉由資料列數、位元組數和封包數所擷取的，而這些資料列、位元組和封包是在特定配量上的特定步驟期間透過網路傳送的。步驟的持續時間是記錄的開始時間與結束時間之間的差異。

若要識別查詢中的播送步驟，請尋找 SVL\_QUERY\_SUMMARY 檢視中的 bcast 標籤，或執行 EXPLAIN 命令，然後尋找包含 bcast 的步驟屬性。

所有使用者都可看見 STL\_BCAST。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

**注意**  
STL\_BCAST 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。

## 資料表欄
<a name="r_STL_BCAST-table-columns2"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 | 
| query | integer | 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。 | 
| 分割 | integer | 識別執行查詢之配量的數字。 | 
| segment | integer | 識別查詢區段的號碼。 | 
| step | integer | 執行的查詢步驟。 | 
| starttime | timestamp | 查詢開始的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 | 
| endtime | timestamp | 查詢完成的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 | 
| tasknum | integer | 指派執行步驟的查詢任務程序編號。 | 
| rows | bigint | 已處理的列總數。 | 
| 位元組 | bigint | 步驟的所有輸出欄之大小 (位元組)。 | 
| packets | integer | 透過網路傳送的封包總數。 | 

### 範例查詢
<a name="r_STL_BCAST-sample-queries2"></a>

下列範例傳回查詢的播送資訊，其中具有一個或多個封包，而且查詢的開始與結束之間的差異為一秒或以上。

```
select query, slice, step, rows, bytes, packets, datediff(seconds, starttime, endtime)
from stl_bcast
where packets>0 and datediff(seconds, starttime, endtime)>0;
```

```
 query | slice | step | rows | bytes | packets | date_diff
-------+-------+------+------+-------+---------+-----------
   453 |     2 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
   798 |     2 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  1408 |     2 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  2993 |     0 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  5045 |     3 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  8073 |     3 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  8163 |     3 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  9212 |     1 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  9873 |     1 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
(9 rows)
```