Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SLICE\$1NUM 函數
<a name="r_SLICE_NUM"></a>

傳回整數，對應於列的資料在叢集內所在的配量編號。SLICE\$1NUM 不接受參數。

## 語法
<a name="r_SLICE_NUM-syntax"></a>

```
SLICE_NUM()
```

## 傳回類型
<a name="r_SLICE_NUM-return-type"></a>

SLICE\$1NUM 函數傳回整數。

## 範例
<a name="r_SLICE_NUM-examples"></a>

下列範例顯示 EVENT 資料表的前十個 EVENT 列有哪些配量包含資料：

```
select distinct eventid, slice_num() from event order by eventid limit 10;

 eventid | slice_num
---------+-----------
       1 |         1
       2 |         2
       3 |         3
       4 |         0
       5 |         1
       6 |         2
       7 |         3
       8 |         0
       9 |         1
      10 |         2
(10 rows)
```

下列範例傳回代碼 (10000)，表示不含 FROM 陳述式的查詢在領導者節點上執行：

```
select slice_num();
slice_num
-----------
10000
(1 row)
```