Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SHOW MODEL
顯示有關機器學習模型的實用資訊，包括其狀態、用於建立模型的參數，以及具有輸入引數類型的預測函數。您可以使用 SHOW MODEL 中的資訊來重新建立模型。如果基底資料表已變更，使用相同的 SQL 陳述式執行 CREATE MODEL 會產生不同的模型。由 SHOW MODEL 傳回的資訊與模型所有者和具有 EXECUTE 權限的使用者不同。從 Amazon Redshift 訓練模型或模型為 BYOM 模型時，SHOW MODEL 會顯示不同的輸出。
## 語法
```
SHOW MODEL ( ALL | model_name )
```
## Parameters
ALL
傳回使用者可以使用的所有模型及其結構描述。
*model\_name*
模型的名稱。結構描述中的模型名稱必須是唯一的。
## 使用須知
SHOW MODEL 會傳回下列結果：
+ 模型名稱。
+ 建立模型所在的結構描述。
+ 模型的擁有者。
+ 模型建立時間。
+ 模型的狀態，例如 READY、TRAINING 或 FAILED。
+ 失敗模型的原因訊息。
+ 如果模型已完成訓練，則會出現驗證錯誤。
+ 衍生非 BYOM 方法之模型所需的估計成本。只有模型的擁有者可以檢視此資訊。
+ 使用者指定的參數及其值的清單，特別是下列各項：
+ 指定的 TARGET 資料欄。
+ 模型類型 AUTO 或 XGBoost。
+ 問題類型，例如 REGRESSION、BINARY\_CLASSIFICATION、MULTICLASS\_CLASSIFICATION。此參數是 AUTO 特有的參數。
+ Amazon SageMaker AI 訓練任務的名稱，或建立模型的 Amazon SageMaker AI Autopilot 任務的名稱。您可以使用此任務名稱在 Amazon SageMaker AI 上尋找有關該模型的詳細資訊。
+ 目標，如 MSE、F1、準確性。此參數是 AUTO 特有的參數。
+ 所建立函數的名稱。
+ 推論類型 (本機或遠端)。
+ 預測函數輸入引數。
+ 非使用自有模型 (BYOM) 之模型的預測函數輸入引數類型。
+ 預測函數的傳回類型。此參數是 BYOM 特有的參數。
+ 具有遠端推論之 BYOM 模型的 Amazon SageMaker AI 端點名稱。
+ IAM 角色。只有模型的擁有者可以看到此項目。
+ 使用的 S3 儲存貯體。只有模型的擁有者可以看到此項目。
+ 如果提供了金鑰，則為 AWS KMS 金鑰。只有模型的擁有者可以看到此項目。
+ 模型可以執行的時間上限。
+ 如果模型類型不是 AUTO，則 Amazon Redshift 也會顯示所提供超參數及其值的清單。
您還可以在其他目錄資料表中檢視由 SHOW MODEL 提供的一些資訊，例如 pg\_proc。Amazon Redshift 會傳回 pg\_proc 目錄資料表中註冊的預測函數相關資訊。此資訊包括用於預測函數的輸入引數名稱及其類型。Amazon Redshift 會傳回 SHOW MODEL 命令中的相同資訊。
```
SELECT * FROM pg_proc WHERE proname ILIKE '%%';
```
## 範例
下例範例顯示「顯示模型」的輸出。
```
SHOW MODEL ALL;
Schema Name | Model Name
------------+---------------
public | customer_churn
```
customer\_churn 的擁有者可以看到以下輸出。僅具有 EXECUTE 權限的使用者無法看到 IAM 角色、Amazon S3 儲存貯體和模式的預估成本。
```
SHOW MODEL customer_churn;
Key | Value
---------------------------+-----------------------------------
Model Name | customer_churn
Schema Name | public
Owner | 'owner'
Creation Time | Sat, 15.01.2000 14:45:20
Model State | READY
validation:F1 | 0.855
Estimated Cost | 5.7
|
TRAINING DATA: |
Table | customer_data
Target Column | CHURN
|
PARAMETERS: |
Model Type | auto
Problem Type | binary_classification
Objective | f1
Function Name | predict_churn
Function Parameters | age zip average_daily_spend average_daily_cases
Function Parameter Types | int int float float
IAM Role | 'iam_role'
KMS Key | 'kms_key'
Max Runtime | 36000
```