Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
PG_STATISTIC_INDICATOR
儲存自前次 ANALYZE 以來插入或刪除的列數之相關資訊。PG_STATISTIC_INDICATOR 資料表會在下列 DML 操作後頻繁的更新,因此統計資訊是近似值。
只有超級使用者可以看到 PG_STATISTIC_INDICATOR。如需更多詳細資訊,請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| stairelid | oid | 資料表 ID |
| stairows | float | 資料表中列總數。 |
| staiins | float | 自前次 ANALYZE 以來插入的列數。 |
| staidels | float | 自前次 ANALYZE 以來刪除或更新的列數。 |
範例
以下範例會傳回自前次 ANALYZE 以來資料表變更的資訊。
select * from pg_statistic_indicator; stairelid | stairows | staiins | staidels ----------+----------+---------+--------- 108271 | 11 | 0 | 0 108275 | 365 | 0 | 0 108278 | 8798 | 0 | 0 108280 | 91865 | 0 | 100632 108267 | 89981 | 49990 | 9999 108269 | 808 | 606 | 374 108282 | 152220 | 76110 | 248566