Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# HLL\$1COMBINE 函數
<a name="r_HLL_COMBINE"></a>

HLL\$1COMBINE 彙總函數會傳回合併所有輸入 HLLSKETCH 值的 HLLSKETCH 資料類型。

兩個或多個 HyperLogLog 草圖的組合是一個新的 HLLSKETCH，它封裝有關每個輸入草圖所代表的不同值的聯集的資訊。在合併草圖之後，Amazon Redshift 會擷取兩個或多個資料集的聯集基數。如需如何合併多個草圖的相關資訊，請參閱[範例：從合併多個草圖中傳回 HyperLogLog 草圖](r_HLL-examples.md#hll-examples-multiple-sketches)。

## 語法
<a name="r_HLL_COMBINE-synopsis"></a>

```
HLL_COMBINE (hllsketch_expression)
```

## 引數
<a name="r_HLL_COMBINE-argument"></a>

 *hllsketch\$1expression*   
任何演算為 HLLSKETCH 類型的有效運算式，例如欄名稱。輸入值是 HLLSKETCH 資料類型。

## 傳回類型
<a name="r_HLL_COMBINE-return-type"></a>

HLL\$1COMBINE 函數會傳回 HLLSKETCH 類型。

## 範例
<a name="r_HLL_COMBINE-examples"></a>

下列範例會傳回資料表 `hll_table` 中的合併 HLLSKETCH 值。

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2);

CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH);
INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int;

SELECT hll_combine(sketch) AS sketches FROM hll_table;
sketches
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,40314817,42650774,47158030],"values":[1,2,1,3,2,1]}}
(1 row)
```