Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# GROUP BY 子句
<a name="r_GROUP_BY_clause"></a>

GROUP BY 子句會識別查詢的分組資料欄。它用於將資料表中所有列出的欄中具有相同值的列分組在一起。列出欄的順序並不重要。結果是將具有共同值的每一組列合併成一個群組列，代表群組中的所有列。使用 GROUP BY 消除輸出中的重複項目，並計算套用至群組的彙總。分組資料欄必須在查詢使用標準函數運算彙整時宣告，像是 SUM、AVG 和 COUNT。如需詳細資訊，請參閱[彙總函數](c_Aggregate_Functions.md)。

## 語法
<a name="r_GROUP_BY_clause-syntax"></a>

```
[ GROUP BY  expression [, ...] | ALL | aggregation_extension  ]
```

其中 *aggregation\$1extension* 為下列其中之一：

```
GROUPING SETS ( () | aggregation_extension [, ...] ) |
ROLLUP ( expr [, ...] ) |
CUBE ( expr [, ...] )
```

## Parameters
<a name="r_GROUP_BY_clause-parameters"></a>

 *表達式*  
在查詢的選取清單中，資料欄或表達式的清單必須符合非彙整表達式的清單。例如，請考量以下簡單查詢。  

```
select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by listid, eventid
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)
```
在此查詢中，選取清單是由兩個彙整表達式所構成。第一個使用 SUM 函數，第二個使用 COUNT 函數。其餘兩個資料欄 LISTID 和 EVENTID 必須宣告為分組資料欄。  
GROUP BY 子句中的表達式也可以使用序數來參考選取清單。例如，前一個範例可縮減如下。  

```
select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by 1,2
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)
```

ALL  
ALL 表示依 SELECT 清單中指定的所有欄分組，但彙總的欄除外。例如，請考慮下列查詢，其依據 `col1` 和 `col2` 分組，因此不需要在 GROUP BY 子句中個別指定。欄 `col3` 是 `SUM` 函式的引數，因此不會分組。  

```
SELECT col1, col2 sum(col3) FROM testtable GROUP BY ALL
```
如果您在 SELECT 清單中排除 (EXCLUDE) 某一欄，則 GROUP BY ALL 子句不會將依據該特定欄的結果分組。  

```
SELECT * EXCLUDE col3 FROM testtable GROUP BY ALL
```

 * *aggregation\$1extension* *   
您可以使用彙總延伸項目 GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE，在單一陳述式中執行多個 GROUP BY 操作的工作。如需彙總延伸項目及相關函數的相關資訊，請參閱 [彙總延伸項目](r_GROUP_BY_aggregation-extensions.md)。

## 範例
<a name="r_GROUP_BY_clause-examples"></a>

下列範例使用的 SALES 資料表包含以下各欄：salesid、listid、sellerid、buyerid、eventid、dateid、qtysold、pricepaid、commission 和 saletime。如需 SALES 資料表的詳細資訊，請參閱 [範本資料庫](c_sampledb.md)。

下列查詢依據 `salesid` 和 `listid` 分組，因此不需要在 GROUP BY 子句中個別指定。欄 `qtysold` 是 `SUM` 函式的引數，因此不會分組。

```
SELECT salesid, listid, sum(qtysold) FROM sales GROUP BY ALL;

salesid | listid  | sum
--------+---------+------
33095   | 36572   | 2	
88268   | 100813  | 4	
110917  | 127048  | 1	
...
```

下列範例查詢會在 SELECT 清單中排除數個欄，因此 GROUP BY ALL 只會將 salesid 和 listid 分組。

```
SELECT * EXCLUDE sellerid, buyerid, eventid, dateid, qtysold, pricepaid, commission, saletime 
FROM sales GROUP BY ALL;

salesid | listid 
--------+---------
33095   | 36572   	
88268   | 100813 	
110917  | 127048 	
...
```