日期、時間和時間戳記常值 - Amazon Redshift
日期Times時間戳記特殊的日期時間 (Datetime) 值

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

日期、時間和時間戳記常值

以下是 Amazon Redshift 所支援日期、時間和時間戳記常值的規則。

日期

下列輸入日期全都是 DATE 資料類型的有效常值日期值範例，可以載入 Amazon Redshift 資料表中。假設預設 MDY DateStyle 模式有效。此模式表示在字串中月份值位於日期值之前，例如 1999-01-08 和 01/02/00。

注意

載入資料表時，日期或時間戳記常值必須用引號括住。

輸入的日期 完整日期
January 8, 1999 January 8, 1999
1999-01-08 January 8, 1999
1/8/1999 January 8, 1999
01/02/00 2000 年 1 月 2 日
2000-Jan-31 2000 年 1 月 31 日
Jan-31-2000 2000 年 1 月 31 日
31-Jan-2000 2000 年 1 月 31 日
20080215 2008 年 2 月 15 日
080215 2008 年 2 月 15 日
2008.366 2008 年 12 月 31 日 (日期的 3 位數部分必須介於 001 到 366 之間)

Times

下列輸入時間全都是 TIME 和 TIMETZ 資料類型的有效常值時間值範例，可以載入 Amazon Redshift 資料表中。

輸入時間 說明 (時間的部分)
04:05:06.789 4:05 AM 又 6.789 秒
04:05:06 4:05 AM 又 6 秒
04:05 4:05 AM 整
040506 4:05 AM 又 6 秒
04:05 AM 4:05 AM 整；AM 為選用
04:05 PM 4:05 PM 整；小時值必須小於 12。
16:05 4:05 PM 整

時間戳記

下列輸入時間戳記全都是 TIMESTAMP 和 TIMESTAMPTZ 資料類型的有效常值時間值範例，可以載入 Amazon Redshift 資料表中。有效的日期常值全都可以和下列的時間常值合併。

輸入的時間戳記 (串接的日期和時間) 說明 (時間的部分)
20080215 04:05:06.789 4:05 AM 又 6.789 秒
20080215 04:05:06 4:05 AM 又 6 秒
20080215 04:05 4:05 AM 整
20080215 040506 4:05 AM 又 6 秒
20080215 04:05 AM 4:05 AM 整；AM 為選用
20080215 04:05 PM 4:05 PM 整；小時值必須小於 12。
20080215 16:05 4:05 PM 整
20080215 午夜 (預設)

特殊的日期時間 (Datetime) 值

下列的特殊值可做為日期時間 (datetime) 常值和日期函式的引數使用。這些值需使用單引號，而且會在查詢處理作業進行期間，轉換為一般的時間戳記值。

特殊值 說明
now 轉換為目前交易的開始時間，並傳回毫秒精確度的時間戳記。
today 轉換為適當的日期，並傳回時間戳記，其中時間的部分全部以 0 表示。
tomorrow

轉換為適當的日期，並傳回時間戳記，其中時間的部分全部以 0 表示。
yesterday

轉換為適當的日期，並傳回時間戳記，其中時間的部分全部以 0 表示。

下列範例顯示 now 和 today 如何與 DATEADD 函數搭配使用。

select dateadd(day,1,'today');

date_add
---------------------
2009-11-17 00:00:00
(1 row)

select dateadd(day,1,'now');

date_add
----------------------------
2009-11-17 10:45:32.021394
(1 row)