Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
DETACH MASKING POLICY
從資料欄中分離已附加的動態資料遮罩政策。如需動態資料遮罩的相關資訊，請參閱 動態資料遮罩。
超級使用者和具有 sys:secadmin 角色的使用者或角色可以分離遮罩政策。
語法
DETACH MASKING POLICY { policy_name ON table_name | database_name.policy_name ON database_name.schema_name.table_name } ( output_column_names ) FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC };
Parameters
- policy_name
-
欲分離的遮罩政策名稱。
- database_name
-
建立政策和關係的資料庫名稱。政策和關係必須位於相同的資料庫。資料庫可以是連線的資料庫或支援 Amazon Redshift 聯合許可的資料庫。
- schema_name
-
關係所屬的結構描述名稱。
- table_name
-
要將遮罩政策分離的資料表名稱。
- output_column_names
-
已附加遮罩政策的資料欄名稱。
- user_name
-
已附加遮罩政策的使用者名稱。
您只能在單一 DETACH MASKING POLICY 陳述式中設定 user_name、role_name 和 PUBLIC 中的其中一個。
- role_name
-
已附加遮罩政策的角色名稱。
您只能在單一 DETACH MASKING POLICY 陳述式中設定 user_name、role_name 和 PUBLIC 中的其中一個。
- PUBLIC
-
顯示政策已附加至資料表中的所有使用者。
您只能在單一 DETACH MASKING POLICY 陳述式中設定 user_name、role_name 和 PUBLIC 中的其中一個。
如需在 Amazon Redshift 聯合許可目錄中使用 DETACH MASKING POLICY，請參閱使用 Amazon Redshift 聯合許可管理存取控制。
