Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# CTAS 範例
<a name="r_CTAS_examples"></a>

以下範例會為 EVENT 資料表建立名為 EVENT\_BACKUP 的資料表：

```
create table event_backup as select * from event;
```

產生的資料表會從 EVENT 資料表繼承分佈和排序索引鍵。

```
select "column", type, encoding, distkey, sortkey
from pg_table_def where tablename = 'event_backup';

column    | type                        | encoding | distkey | sortkey
----------+-----------------------------+----------+---------+--------
catid     | smallint                    | none     | false   |       0
dateid    | smallint                    | none     | false   |       1
eventid   | integer                     | none     | true    |       0
eventname | character varying(200)      | none     | false   |       0
starttime | timestamp without time zone | none     | false   |       0
venueid   | smallint                    | none     | false   |       0
```

以下命令會從 EVENT 資料表選取四個資料欄，藉此建立名為 EVENTDISTSORT 的新資料表。新資料表會依 EVENTID 分佈並依 EVENTID 和 DATEID 排序：

```
create table eventdistsort
distkey (1)
sortkey (1,3)
as
select eventid, venueid, dateid, eventname
from event;
```

結果如下所示：

```
select "column", type, encoding, distkey, sortkey
from pg_table_def where tablename = 'eventdistsort';

column   |          type          | encoding | distkey | sortkey
---------+------------------------+----------+---------+-------
eventid   | integer               | none     | t       | 1
venueid   | smallint              | none     | f       | 0
dateid    | smallint              | none     | f       | 2
eventname | character varying(200)| none     | f       | 0
```

您可以使用分佈和排序索引鍵的資料欄名稱建立完全相同的資料表。例如：

```
create table eventdistsort1
distkey (eventid)
sortkey (eventid, dateid)
as
select eventid, venueid, dateid, eventname
from event;
```

以下陳述式會將均勻分佈套用至資料表，但不會定義明確的排序索引鍵。

```
create table eventdisteven
diststyle even
as
select eventid, venueid, dateid, eventname
from event;
```

資料表不會從 EVENT 資料表 (EVENTID) 繼承排序索引鍵，因為針對新資料表指定了 EVEN 分佈。新資料表沒有排序索引鍵，也沒有分佈索引鍵。

```
select "column", type, encoding, distkey, sortkey
from pg_table_def where tablename = 'eventdisteven';

column    |          type          | encoding | distkey | sortkey
----------+------------------------+----------+---------+---------
eventid   | integer                | none     | f       | 0
venueid   | smallint               | none     | f       | 0
dateid    | smallint               | none     | f       | 0
eventname | character varying(200) | none     | f       | 0
```

以下陳述式會套用均勻分佈，並定義排序索引鍵：

```
create table eventdistevensort diststyle even sortkey (venueid)
as select eventid, venueid, dateid, eventname from event;
```

 產生的資料表有排序索引鍵，但沒有分佈索引鍵。

```
select "column", type, encoding, distkey, sortkey
from pg_table_def where tablename = 'eventdistevensort';

column    |          type          | encoding | distkey | sortkey
----------+------------------------+----------+---------+-------
eventid   | integer                | none     | f       | 0
venueid   | smallint               | none     | f       | 1
dateid    | smallint               | none     | f       | 0
eventname | character varying(200) | none     | f       | 0
```

以下陳述式會依傳入資料 (依 EVENTID 排序) 的不同索引鍵資料欄重新分佈 EVENT 資料表，並且不會定義 SORTKEY 資料欄；因此資料表不會排序。

```
create table venuedistevent distkey(venueid)
as select * from event;
```

結果如下所示：

```
select "column", type, encoding, distkey, sortkey
from pg_table_def where tablename = 'venuedistevent';

 column   |            type             | encoding | distkey | sortkey
----------+-----------------------------+----------+---------+-------
eventid   | integer                     | none     | f       | 0
venueid   | smallint                    | none     | t       | 0
catid     | smallint                    | none     | f       | 0
dateid    | smallint                    | none     | f       | 0
eventname | character varying(200)      | none     | f       | 0
starttime | timestamp without time zone | none     | f       | 0
```