Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# CONNECT BY 子句
<a name="r_CONNECT_BY_clause"></a>

CONNECT BY 子句會指定階層中資料列之間的關係。您可以使用 CONNECT BY，透過將資料表聯結至自身並處理階層式資料，以階層順序選取資料列。例如，您可以使用它來遞迴循環組織結構圖和列出資料。

階層式查詢會以下列順序處理：

1. 如果 FROM 子句具有聯結，則會先處理它。

1. CONNECT BY 子句會受到評估。

1. WHERE 子句會受到評估。

## 語法
<a name="r_CONNECT_BY_clause-synopsis"></a>

```
[START WITH start_with_conditions]
CONNECT BY connect_by_conditions
```

**注意**  
雖然 START 和 CONNECT 不是保留字，但如果您在查詢中使用 START 和 CONNECT 做為資料表別名，請使用分隔識別碼 (雙引號) 或 AS，以避免在執行階段失敗。

```
SELECT COUNT(*)
FROM Employee "start"
CONNECT BY PRIOR id = manager_id
START WITH name = 'John'
```

```
SELECT COUNT(*)
FROM Employee AS start
CONNECT BY PRIOR id = manager_id
START WITH name = 'John'
```

## Parameters
<a name="r_CONNECT_BY_parameters"></a>

 *start\$1with\$1conditions*   
指定階層根資料列的條件

 *connect\$1by\$1conditions*   
指定階層父項資料列與子資料列之間關係的條件。至少有一個條件必須使用用來參照父資料列的 ` ` 一元運算子來限定。  

```
PRIOR column = expression
-- or
expression > PRIOR column
```

## 運算子
<a name="r_CONNECT_BY_operators"></a>

您可以在 CONNECT BY 查詢中使用以下運算子。

 *LEVEL*   
傳回階層中目前資料列層級的虛擬資料欄。針對根資料列傳回 1，針對根資料列的子項傳回 2，依此類推。

 *PRIOR*   
一元運算子，用於評估階層中目前資料列之父資料列的運算式。

## 範例
<a name="r_CONNECT_BY_example"></a>

下列範例是 CONNECT BY 查詢，此查詢會傳回直接或間接向 John 報告的員工人數，不超過 4 個層級。

```
SELECT id, name, manager_id
FROM employee
WHERE LEVEL < 4
START WITH name = 'John'
CONNECT BY PRIOR id = manager_id;
```

以下為查詢結果。

```
id      name      manager_id
------+----------+--------------
  101     John        100
  102     Jorge       101
  103     Kwaku       101
  110     Liu         101
  201     Sofía       102
  106     Mateo       102
  110     Nikki       103
  104     Paulo       103
  105     Richard     103
  120     Saanvi      104
  200     Shirley     104
  205     Zhang       104
```

 此範例的資料表定義：

```
CREATE TABLE employee (
   id INT,
   name VARCHAR(20),
   manager_id INT
   );
```

 以下是插入到資料表中的資料列。

```
INSERT INTO employee(id, name, manager_id)  VALUES
(100, 'Carlos', null),
(101, 'John', 100),
(102, 'Jorge', 101),
(103, 'Kwaku', 101),
(110, 'Liu', 101),
(106, 'Mateo', 102),
(110, 'Nikki', 103),
(104, 'Paulo', 103),
(105, 'Richard', 103),
(120, 'Saanvi', 104),
(200, 'Shirley', 104),
(201, 'Sofía', 102),
(205, 'Zhang', 104);
```

以下是 John 的部門組織結構圖。

![\[John 的部門組織結構圖。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/images/org-chart.png)