Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 函數
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC"></a>

APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 是採用離散分佈模型的反向分佈函數。它採用百分位數值和排序規格，且會傳回給定集裡的一個元素。近似法可讓函數執行較快，其相對錯誤率低到約 0.5%。

對於給定的*百分位數*值，APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 使用分位數摘要演算法，大致估計 ORDER BY 子句中的表達式的離散百分位數。APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 傳回的值具有大於或等於*百分位數*的最小累積分佈值 (根據相同的排序規格)。

## 語法
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-synopsis"></a>

```
APPROXIMATE  PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
```

## 引數
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-arguments"></a>

 *percentile*   
介於 0 和 1 之間的數值常數。計算時會忽略 Null。

WITHIN GROUP ( ORDER BY *expr*)   
此子句指定要排序和計算百分位數的數值或日期/時間值。

## 傳回值
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-returns"></a>

資料類型與 WITHIN GROUP 子句中的 ORDER BY 表達式相同。

## 使用須知
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-usage-notes"></a>

如果 APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 陳述式包含 GROUP BY 子句，則會限制結果集。限制會根據節點類型和節點數目而不同。如果超出限制，函數會失敗並傳回下列錯誤。

```
GROUP BY limit for approximate percentile_disc exceeded.
```

如果您需要評估的組數超過限制所允許，請考慮使用 [PERCENTILE\$1CONT 函數](r_PERCENTILE_CONT.md)。

## 範例
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-examples"></a>

下列範例傳回排名前 10 個日期的銷售數量、銷售總計及第五個百分位數值。

```
select top 10 date.caldate,
count(totalprice), sum(totalprice),
approximate percentile_disc(0.5) 
within group (order by totalprice)
from listing
join date on listing.dateid = date.dateid
group by date.caldate
order by 3 desc;

caldate    | count | sum        | percentile_disc
-----------+-------+------------+----------------
2008-01-07 |   658 | 2081400.00 |         2020.00
2008-01-02 |   614 | 2064840.00 |         2178.00
2008-07-22 |   593 | 1994256.00 |         2214.00
2008-01-26 |   595 | 1993188.00 |         2272.00
2008-02-24 |   655 | 1975345.00 |         2070.00
2008-02-04 |   616 | 1972491.00 |         1995.00
2008-02-14 |   628 | 1971759.00 |         2184.00
2008-09-01 |   600 | 1944976.00 |         2100.00
2008-07-29 |   597 | 1944488.00 |         2106.00
2008-07-23 |   592 | 1943265.00 |         1974.00
```