Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# ANY\$1VALUE 函數
<a name="r_ANY_VALUE"></a>

ANY\$1VALUE 函數從輸入運算式值非確定性傳回任何值。如果輸入表達式不會傳回任何資料列，此函數會傳回 `NULL`。如果輸入表達式中有 `NULL` 值，函數也會傳回 `NULL`。如果輸入包含的 `NULL` 值混合了非 `NULL` 的值，則可能會傳回 `NULL`。如果所有值都是 `NULL`，則會傳回 `NULL`。如果沒有符合條件的列，則會傳回 `NULL`。

## 語法
<a name="r_ANY_VALUE-synopsis"></a>

```
ANY_VALUE( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## 引數
<a name="r_ANY_VALUE-arguments"></a>

DISTINCT \$1 ALL  
指定 DISTINCT 或 ALL 可從輸入運算式值傳回任何值。DISTINCT 引數沒有任何作用，而且會被忽略。

 *expression *   
函數運算的目標欄或運算式。*expression* 是下列其中一種資料類型：  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISION
+ BOOLEAN
+ CHAR
+ VARCHAR
+ DATE
+ TIMESTAMP
+ TIMESTAMPTZ
+ TIME
+ TIMETZ
+ INTERVAL YEAR TO MONTH
+ INTERVAL DAY TO SECOND
+ VARBYTE
+ SUPER
+ HLLSKETCH
+ GEOMETRY
+ GEOGRAPHY

## 傳回值
<a name="r_ANY_VALUE-returns"></a>

傳回與 *expression* 相同的資料類型。

## 使用須知
<a name="r_ANY_VALUE-usage-notes"></a>

如果指定欄 ANY\$1VALUE 函數的陳述式也包含第二個欄參考，則第二個欄必須出現在 GROUP BY 子句中，或包含在彙總函數中。

## 範例
<a name="r_ANY_VALUE-examples"></a>

這些範例使用《Amazon Redshift 入門指南》**中的[步驟 4：從 Amazon S3 載入範例資料](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html)中建立的事件表格。下列範例會傳回事件名稱為 Eagles 的任何 dateid 的執行個體。

```
select any_value(dateid) as dateid, eventname from event where eventname ='Eagles' group by eventname;
```

以下是結果。

```
dateid | eventname
-------+---------------
 1878  | Eagles
```

下列範例會傳回事件名稱為 Eagles 或 Cold War Kids 的任何 dateid 的執行個體。

```
select any_value(dateid) as dateid, eventname from event where eventname in('Eagles', 'Cold War Kids') group by eventname;
```

以下是結果。

```
dateid | eventname
-------+---------------
 1922  | Cold War Kids
 1878  | Eagles
```