Apache Iceberg 資料表支援的資料類型 - Amazon Redshift

自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章 。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Apache Iceberg 資料表支援的資料類型

本主題說明 Redshift Spectrum 可從 Apache Iceberg 格式資料表讀取的支援資料類型。

Amazon Redshift 可以查詢包含下列資料類型的 Iceberg 資料表：

binary
boolean
date
decimal
double
float
int
list
long
map
string
struct
timestamp without time zone

如需 Iceberg 資料類型的相關資訊，請參閱 Apache Iceberg 文件中的 Iceberg 結構描述。

下表顯示 Amazon Redshift 資料類型與 Iceberg 資料表資料類型之間的關係。

Iceberg 類型 Amazon Redshift 類型 備註
boolean boolean
- tinyint Amazon Redshift 中的 Iceberg 資料表不支援。
- smallint Amazon Redshift 中的 Iceberg 資料表不支援。
int int 在 Amazon Redshift SQL 陳述式中，這種類型是 INTEGER。
long bigint
double double precision
float real
decimal(P, S) decimal(P, S) P 是總位數，S 是小數部分的位數。
- char Redshift Spectrum 中的 Iceberg 資料表不支援。
string string 在 Amazon Redshift SQL 陳述式中，這種類型是 VARCHAR。
binary binary
date date
time -
timestamp timestamp
timestamptz -
list<E> array
map<K,V> map
struct<...> struct
fixed(L) - Redshift Spectrum 目前不支援 fixed(L) 類型。

如需 Amazon Redshift 中資料類型的相關資訊，請參閱資料類型。