Apache Iceberg 資料表支援的資料類型

本主題說明 Redshift Spectrum 可從 Apache Iceberg 格式資料表讀取的支援資料類型。

Amazon Redshift 可以查詢包含下列資料類型的 Iceberg 資料表：


binary
boolean
date
decimal
double
float
int
list
long
map
string
struct
timestamp without time zone

當您建立和定義 Iceberg 資料表時，請使用 SQL 陳述式中的 Amazon Redshift 資料類型名稱。Redshift 會自動將它們映射到對應的 Iceberg 類型。如需 Iceberg 資料類型的相關資訊，請參閱 Apache Iceberg 文件中的 Iceberg 結構描述。

從 Iceberg 資料表讀取時，Iceberg 資料類型會映射至 Redshift 資料類型，如下表所示：

Iceberg 類型	Amazon Redshift 類型	備註
`boolean`	`boolean`	-
-	`tinyint`	Iceberg 資料表不支援。
-	`smallint`	Iceberg 資料表不支援。
`int`	`int`	-
`long`	`bigint`	-
`double`	`double precision`	-
`float`	`real`	-
`decimal(P, S)`	`decimal(P, S)`	`P` 是總位數，`S` 是小數部分的位數。
-	`char`	Iceberg 資料表不支援。
`string`	`varchar(16384)`	大於 `16384` 的字串會截斷至 `16384`。
`binary`	`varbyte(64000)`	-
`date`	`date`	-
`time`	-	-
`timestamp`	`timestamp`	-
`timestamptz`	`timestampz`	-
`list<E>`	`SUPER`	-
`map<K,V>`	`SUPER`	-
`struct<...>`	`SUPER`	-
`fixed(L)`	-	Redshift Spectrum 目前不支援 `fixed(L)` 類型。
`uuid`	-	Redshift Spectrum 目前不支援 `uuid` 類型。
`variant`	-	Amazon Redshift 不支援 Iceberg V3。
`geometry`	-	Amazon Redshift 不支援 Iceberg V3。
`geography`	-	Amazon Redshift 不支援 Iceberg V3。
`timestamp_ns`	-	Amazon Redshift 不支援 Iceberg V3。
`timestamptz_ns`	-	Amazon Redshift 不支援 Iceberg V3。
`Unknown`	-	Amazon Redshift 不支援 Iceberg V3。

從 Redshift 建立 Iceberg 資料表時，支援下列資料類型。Redshift 資料類型會映射至 Iceberg 資料類型，如下表所示。

Amazon Redshift 類型	Amazon Redshift 別名	Iceberg 類型	備註
`integer`	`int, int4`	`int`	-
`bigint`	`int8`	`long`	-
`decimal`	`numeric`	`decimal(p,S)`	-
`real`	`float4`	`float`	-
`double precision`	`float8, float`	`double`	-
`varchar`	`charactter varying,nvarchar, text`	`string`	建立 Iceberg 資料表時不支援 `varchar(n)`資料類型。
`date`	-	`date`	-
`timestamp`	-	`timestamp`	-
`timestamptz`	-	`timestamptz`	-
`boolean`	-	`boolean`	-

寫入 Iceberg 資料表時，除了上表中提及的資料類型之外，某些來源資料類型也會提升為相容的 Iceberg 類型，如下表所示。

嘗試使用不支援的資料類型會導致語法錯誤。當您使用 CREATE TABLE AS SELECT子句建立 Iceberg 資料表時，您可以新增明確轉換來解決類型差異。

例如，假設您有一個具有下列結構描述的 Redshift RMS 資料表：


CREATE TABLE rms_t (c1 int, c2 char(20));

如果您想要使用 rms_t作為來源建立 Iceberg 資料表，則需要資料c2欄的明確轉換，因為不支援 varchar(n)類型：


CREATE TABLE ext_schema.iceberg_t AS SELECT c1, c2::varchar FROM rms_t;

如需 Amazon Redshift 中資料類型的相關資訊，請參閱資料類型。

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使用 Apache Iceberg 資料表

參考 Iceberg 資料表