自 2025 年 11 月 1 日起,Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs,請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章 
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消費者資料共用寫入支援的 SQL 陳述式
具有寫入的資料共用支援下列資料定義語言 (DDL) 陳述式:
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               ALTER TABLE RENAME TO 
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               將資料表重新命名資料欄更改為 
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               更改資料表新增/捨棄資料欄 
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               將 SCHEMA 重新命名為 
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               { CREATE | DROP } SCHEMA 
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               { CREATE | DROP | SHOW } TABLE 
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               CREATE TABLE table_name AS 
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               BEGIN | START TRANSACTION 
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               END | COMMIT | ROLLBACK 
- 
               TRUNCATE 
具有寫入的資料共用支援以下 Data Manipulation Language (DML) 陳述式:
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               SELECT 
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               INSERT 
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               INSERT INTO SELECT 
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               UPDATE 
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               DELETE 
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               MERGE 
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               COPY 不含 COMPUPDATE 
具有寫入的資料共用支援下列分析陳述式:
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               ANALYZE。消費者執行 USER ANALYZE 並將統計資料傳送給生產者。 
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               在取用者上執行的 CTAS/COPY 啟動的分析。這包含小型消費者的iIncludes多工。 
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               COPY 之後,自動分析會在生產者上執行。 
具有寫入的資料共用支援下列許可陳述式:
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               { GRANT | REVOKE } privilege_name ON OBJECT_TYPE object_name TO consumer_user 
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               顯示授予。如需詳細資訊,請參閱顯示授予。