取用者上資料共用寫入支援的 SQL 陳述式 - Amazon Redshift

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

取用者上資料共用寫入支援的 SQL 陳述式

包含寫入的資料共用支援下列資料定義語言 (DDL) 陳述式：

  • ALTER TABLE RENAME TO

  • ALTER TABLE RENAME COLUMN TO

  • ALTER TABLE ADD/DROP COLUMN

  • ALTER SCHEMA RENAME TO

  • { CREATE | DROP } SCHEMA

  • { CREATE | DROP | SHOW } TABLE

  • CREATE TABLE table_name AS

  • BEGIN | START TRANSACTION

  • END | COMMIT | ROLLBACK

  • TRUNCATE

包含寫入的資料共用支援下列資料操作語言 (DML) 陳述式：

  • SELECT

  • INSERT

  • INSERT INTO SELECT

  • UPDATE

  • DELETE

  • MERGE

  • COPY 不含 COMPUPDATE

包含寫入的資料共用支援下列分析陳述式：

  • ANALYZE。取用者執行 USER ANALYZE 並將統計資料傳送至生產者。

  • 取用者上執行的 CTAS/COPY 啟動的分析。這包括小型取用者的多工處理。

  • COPY 之後，自動分析會在生產者上執行。

包含寫入的資料共用支援下列許可陳述式：

  • { GRANT | REVOKE } privilege_name ON OBJECT_TYPE object_name TO consumer_user

  • SHOW GRANTS。如需更多詳細資訊，請參閱 SHOW GRANTS。