Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 取用者上資料共用寫入不支援的 SQL 陳述式
<a name="multi-warehouse-writes-sql-statements-unsupported"></a>

不支援下列內容：
+ 寫入生產者時，對取用者倉庫進行多陳述式查詢。
+ 對不同資料庫中的取用者倉儲進行多陳述式查詢 (如果先前的命令是讀取陳述式)。
+ 三點標記法以外的物件參考，例如 one.dot 或 two.dot 標記法 (如果未連線至共用資料庫)。
+ 並行擴縮查詢從取用者寫入生產者。
+ 從取用者寫入到生產者的自動複製作業。
+ 從取用者到生產者的串流工作寫入。
+ 在生產者叢集上建立零 ETL 整合表的取用者。如需零 ETL 整合的相關資訊，請參閱[使用零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)。
+ 透過資料共用寫入具有交錯排序索引鍵的資料表。
+ 透過資料共用寫入預存程序。
+ 透過資料共用寫入 SQL 使用者定義函式 (UDF)。這些包括巢狀、Python 和 Lambda UDF。
+ 身分欄上對運算切片比生產者多的取用者倉儲執行的 UPDATE、INSERT 或 COPY 陳述式。
+ 寫入生產者時，非 RMS 外部資料表上對取用者倉儲執行的 MERGE 陳述式。
+ CREATE TABLE 陳述式，其中：
  + DEFAULT 表達式設定為資料類型 VARBYTE。VARBYTE 資料類型無法隱含轉換至任何其他資料類型。如需詳細資訊，請參閱[CAST 函數](r_CAST_function.md)。
  + 寫入生產者時，對取用者倉儲執行之具有 NULL 參數的 AS OF SELECT 陳述式。