取用者上資料共用寫入不支援的 SQL 陳述式 - Amazon Redshift

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

取用者上資料共用寫入不支援的 SQL 陳述式

不支援下列內容：

  • 寫入生產者時，對取用者倉庫進行多陳述式查詢。

  • 對不同資料庫中的取用者倉儲進行多陳述式查詢 (如果先前的命令是讀取陳述式)。

  • 三點標記法以外的物件參考，例如 one.dot 或 two.dot 標記法 (如果未連線至共用資料庫)。

  • 並行擴縮查詢從取用者寫入生產者。

  • 從取用者寫入到生產者的自動複製作業。

  • 從取用者到生產者的串流工作寫入。

  • 在生產者叢集上建立零 ETL 整合表的取用者。如需零 ETL 整合的相關資訊，請參閱使用零 ETL 整合。

  • 透過資料共用寫入具有交錯排序索引鍵的資料表。

  • 透過資料共用寫入預存程序。

  • 透過資料共用寫入 SQL 使用者定義函式 (UDF)。這些包括巢狀、Python 和 Lambda UDF。

  • 身分欄上對運算切片比生產者多的取用者倉儲執行的 UPDATE、INSERT 或 COPY 陳述式。

  • 寫入生產者時，非 RMS 外部資料表上對取用者倉儲執行的 MERGE 陳述式。

  • CREATE TABLE 陳述式，其中：

    • DEFAULT 表達式設定為資料類型 VARBYTE。VARBYTE 資料類型無法隱含轉換至任何其他資料類型。如需更多詳細資訊，請參閱 CAST 函數。

    • 寫入生產者時，對取用者倉儲執行之具有 NULL 參數的 AS OF SELECT 陳述式。