Amazon Redshift 中使用 AWS Lake Formation 共用資料的考量事項 - Amazon Redshift

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

Amazon Redshift 中使用 AWS Lake Formation 共用資料的考量事項

以下是使用 Lake Formation 共用 Amazon Redshift 資料的考量和限制。如需有關資料共用考量和限制的資訊，請參閱在 Amazon Redshift 中使用資料共用時的考量事項。如需 Lake Formation 限制的相關資訊，請參閱有關在 Lake Formation 中使用 Amazon Redshift 資料庫的注意事項。

  • 目前不支援跨區域與 Lake Formation 共用資料共用。

  • 如果已針對共用關係上的使用者定義資料欄層級篩選，則執行 SELECT * 操作只會傳回使用者有權存取的資料欄。

  • 不支援 Lake Formation 的儲存格層級篩選。

  • 如果您已建立檢視及其資料表並將其共用至 Lake Formation，則可以設定篩選來管理資料表的存取權，Amazon Redshift 會在取用者叢集使用者存取共用物件時強制執行 Lake Formation 定義的政策。當使用者存取與 Lake Formation 共用的檢視時，Redshift 只會強制執行檢視 (而非檢視中資料表) 上定義的 Lake Formation 政策。但是，當使用者直接存取資料表時，Redshift 會強制執行資料表上已定義的 Lake Formation 政策。

  • 如果資料表已設定 Lake Formation 篩選，則您無法根據共用資料表建立取用者的具體化視觀表。

  • Lake Formation 管理員必須具有 資料湖管理員許可及接受資料共用所需的許可。

  • 生產者取用者叢集必須是具有最新 Amazon Redshift 叢集版本的 RA3 叢集，或是無伺服器工作群組，才能透過 Lake Formation 共用資料共用。

  • 生產者和取用者叢集都必須加密。

  • 將資料共用與 Lake Formation 共用時，在生產者叢集或工作群組中實作的 Redshift 資料列層級和資料欄層級存取控制政策會遭到忽略。Lake Formation 管理員必須在 Lake Formation 中設定這些政策。生產者叢集或工作群組管理員可以使用 ALTER TABLE 命令來關閉資料表的 RLS。

  • 透過 Lake Formation 共用資料共用僅適用於可同時存取 Redshift 和 Lake Formation 的使用者。