Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 識別具有遺漏統計資訊的資料表
<a name="identify-tables-with-missing-statistics"></a>

下列查詢提供您要對遺漏統計資料的資料表執行的查詢計數。如果此查詢傳回任何資料列，請查看 `plannode` 值來判斷受影響的資料表，然後對其執行[ANALYZE](r_ANALYZE.md)。

```
select substring(trim(plannode),1,100) as plannode, count(*) 
from stl_explain 
where plannode like '%missing statistics%' 
group by plannode 
order by 2 desc;
```