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聯合身分使用者組態 - Amazon Redshift

Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊,請參閱部落格文章

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

聯合身分使用者組態

透過 Amazon Redshift 聯合許可,使用 IAM 或 IAM Identity Center (IdC) 登入資料進行身分驗證的使用者可以在所有 Amazon Redshift 倉儲中獲得一致的體驗。

當使用者連線到任何 Redshift 叢集時,其組態參數,例如日期格式、搜尋路徑和時區偏好設定,會自動套用至其工作階段。這可確保在所有叢集中維持相同的使用者體驗,而不需要手動重新設定,提供無縫且個人化的體驗。

範例

假設 Alex 是已在主要 Redshift 資料庫中設定偏好日期格式和時區的資料分析師。當 Alex 在那裡執行查詢時,所有日期值都會以偏好的格式顯示。

現在,Alex 連線到另一個 Redshift 倉儲上的共用自動掛載資料庫時,會一致套用這些相同的偏好設定。Alex 在相同的日期格式和時區中看到結果,以確保跨環境的一致體驗。

跨 Amazon Redshift 倉儲一致的使用者組態

對於使用 IAMAWS IAM Identity Center (IdC) 登入資料進行身分驗證的使用者,下列使用者層級組態會自動跨 Redshift 叢集同步:

連線和組態管理

  • 使用 JDBC 連線至 Amazon Redshift 時,也可能會自動套用某些工作階段層級組態。如需詳細資訊,請參閱 JDBC 工作階段層級組態文件。

  • 使用者也可以使用 ALTER USER 定義持久性使用者層級組態