Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 目錄查詢範例
下列查詢顯示幾個方法，您可以用這些方法來查詢目錄資料表來取得 Amazon Redshift 資料庫的相關有用資訊。
## 檢視資料表 ID、資料庫、結構描述和資料表名稱
下列檢視定義加入 STV\_TBL\_PERM 系統資料表和 PG\_CLASS、PG\_NAMESPACE 和 PG\_DATABASE 系統目錄資料表，以傳回資料表 ID、資料庫名稱、結構描述名稱和資料表名稱。
```
create view tables_vw as
select distinct(stv_tbl_perm.id) table_id
,trim(pg_database.datname) db_name
,trim(pg_namespace.nspname) schema_name
,trim(pg_class.relname) table_name
from stv_tbl_perm
join pg_class on pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
join pg_namespace on pg_namespace.oid = pg_class.relnamespace
join pg_database on pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id;
```
下列範例會回傳資料表 ID 117855 的資訊。
```
select * from tables_vw where table_id = 117855;
```
```
table_id | db_name | schema_name | table_name
---------+-----------+-------------+-----------
117855 | dev | public | customer
```
## 根據 Amazon Redshift 資料表列出欄數
下列查詢會聯結一些目錄資料表，以瞭解每個 Amazon Redshift 資料表包含多少個欄。Amazon Redshift 資料表名稱同時儲存在 PG\_TABLES 和 STV\_TBL\_PERM 中；請盡可能使用 PG\_TABLES 傳回 Amazon Redshift 資料表名稱。
此查詢不包含任何 Amazon Redshift 資料表。
```
select nspname, relname, max(attnum) as num_cols
from pg_attribute a, pg_namespace n, pg_class c
where n.oid = c.relnamespace and a.attrelid = c.oid
and c.relname not like '%pkey'
and n.nspname not like 'pg%'
and n.nspname not like 'information%'
group by 1, 2
order by 1, 2;
nspname | relname | num_cols
--------+----------+----------
public | category | 4
public | date | 8
public | event | 6
public | listing | 8
public | sales | 10
public | users | 18
public | venue | 5
(7 rows)
```
## 列出資料庫中的結構描述和資料表
下列查詢會將 STV\_TBL\_PERM 加入至部分 PG 資料表以在 TICKIT 資料庫和其結構描述名稱 (NSPNAME 欄位) 中傳回資料表清單。查詢也會傳回每個資料表中的列總數。(當系統中多個結構描述的資料表名稱相同時，此查詢相當實用。)
```
select datname, nspname, relname, sum(rows) as rows
from pg_class, pg_namespace, pg_database, stv_tbl_perm
where pg_namespace.oid = relnamespace
and pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
and pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id
and datname ='tickit'
group by datname, nspname, relname
order by datname, nspname, relname;
datname | nspname | relname | rows
--------+---------+----------+--------
tickit | public | category | 11
tickit | public | date | 365
tickit | public | event | 8798
tickit | public | listing | 192497
tickit | public | sales | 172456
tickit | public | users | 49990
tickit | public | venue | 202
(7 rows)
```
## 列出資料表 ID、資料類型、欄位名稱和資料表名稱
下列查詢列出每個使用者資料表和其欄位的部分相關資訊：資料表 ID、資料表名稱、其欄位名稱和每個欄位的資料類型：
```
select distinct attrelid, rtrim(name), attname, typname
from pg_attribute a, pg_type t, stv_tbl_perm p
where t.oid=a.atttypid and a.attrelid=p.id
and a.attrelid between 100100 and 110000
and typname not in('oid','xid','tid','cid')
order by a.attrelid asc, typname, attname;
attrelid | rtrim | attname | typname
---------+----------+----------------+-----------
100133 | users | likebroadway | bool
100133 | users | likeclassical | bool
100133 | users | likeconcerts | bool
...
100137 | venue | venuestate | bpchar
100137 | venue | venueid | int2
100137 | venue | venueseats | int4
100137 | venue | venuecity | varchar
...
```
## 為資料表中的每個欄位計數資料區塊數
下列查詢會將 STV\_BLOCKLIST 資料表加入至 PG\_CLASS，以傳回 SALES 資料表中欄位的儲存資訊。
```
select col, count(*)
from stv_blocklist s, pg_class p
where s.tbl=p.oid and relname='sales'
group by col
order by col;
col | count
----+-------
0 | 4
1 | 4
2 | 4
3 | 4
4 | 4
5 | 4
6 | 4
7 | 4
8 | 4
9 | 8
10 | 4
12 | 4
13 | 8
(13 rows)
```