Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 系統目錄資料表
**Topics**
+ [PG\$1ATTRIBUTE\$1INFO](r_PG_ATTRIBUTE_INFO.md)
+ [PG\$1CLASS\$1INFO](r_PG_CLASS_INFO.md)
+ [PG\$1DATABASE\$1INFO](r_PG_DATABASE_INFO.md)
+ [PG\$1DEFAULT\$1ACL](r_PG_DEFAULT_ACL.md)
+ [PG\$1EXTERNAL\$1SCHEMA](r_PG_EXTERNAL_SCHEMA.md)
+ [PG\$1LIBRARY](r_PG_LIBRARY.md)
+ [PG\$1PROC\$1INFO](r_PG_PROC_INFO.md)
+ [PG\$1STATISTIC\$1INDICATOR](r_PG_STATISTIC_INDICATOR.md)
+ [PG\$1TABLE\$1DEF](r_PG_TABLE_DEF.md)
+ [PG\$1USER\$1INFO](pg_user_info.md)
+ [查詢目錄資料表](c_join_PG.md)
系統目錄儲存結構描述中繼資料，例如資料表和資料欄的相關資訊。系統目錄資料表有 PG 字首。
Amazon Redshift 使用者可存取標準 PostgreSQL 目錄資料表。如需 PostgreSQL 系統目錄的相關資訊，請參閱 [PostgreSQL system tables](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalogs.html#CATALOGS-OVERVIEW)
# PG\$1ATTRIBUTE\$1INFO
PG\$1ATTRIBUTE\$1INFO 是以 PostgreSQL 目錄資料表 PG\$1ATTRIBUTE 和內部目錄資料表 PG\$1ATTRIBUTE\$1ACL 為基礎建立的 Amazon Redshift 系統檢視。PG\$1ATTRIBUTE\$1INFO 包含資料表或檢視的資料欄詳細資訊，其中包括資料欄存取控制清單 (如果有的話)。
## 資料表欄
除了 PG\$1ATTRIBUTE 中的資料欄，PG\$1ATTRIBUTE\$1INFO 還會顯示下列幾個資料欄。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_ATTRIBUTE_INFO.html)
# PG\$1CLASS\$1INFO
PG\$1CLASS\$1INFO 是一個 Amazon Redshift 系統檢視，以 PostgreSQL 類別資料表 PG\$1CLASS 和 PG\$1CLASS\$1EXTENDED 為建置基礎。PG\$1CLASS\$1INFO 包含關於資料表建立時間和目前分佈樣式的詳細資訊。如需詳細資訊，請參閱[分配資料以實現查詢最佳化](t_Distributing_data.md)。
所有使用者都可看見 PG\$1CLASS\$1INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
除了 PG\$1CLASS 中的資料欄，PG\$1CLASS\$1INFO 會顯示下列資料欄。PG\$1CLASS 中的 `oid` 欄在 PG\$1CLAS\$1INFO 資料表中稱為 `reloid`。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_CLASS_INFO.html)
PG\$1CLASS\$1INFO 中的 RELEFFECTIVEDISTSTYLE 欄指出資料表的目前分佈樣式。如果資料表使用自動分佈，則 RELEFFECTIVEDISTSTYLE 為 10、11 或 12，這指出有效分佈樣式為 AUTO (ALL)、AUTO (EVEN) 或 AUTO (KEY)。如果資料表使用自動分布，則分佈樣式一開始可能顯示 AUTO (ALL)，然後當資料表成長時變更為 AUTO (EVEN)，如果發現某欄可用作分佈索引鍵，則變更為 AUTO (KEY)。
下表提供 RELEFFECTIVEDISTSTYLE 欄中每個值的分佈樣式：
| RELEFFECTIVEDISTSTYLE | 目前分佈樣式 |
| --- | --- |
| 0 | EVEN |
| 1 | KEY |
| 8 | ALL |
| 10 | AUTO (ALL) |
| 11 | AUTO (EVEN) |
| 12 | AUTO (KEY) |
## 範例
下列查詢會傳回目錄中資料表的目前分佈樣式。
```
select reloid as tableid,trim(nspname) as schemaname,trim(relname) as tablename,reldiststyle,releffectivediststyle,
CASE WHEN "reldiststyle" = 0 THEN 'EVEN'::text
WHEN "reldiststyle" = 1 THEN 'KEY'::text
WHEN "reldiststyle" = 8 THEN 'ALL'::text
WHEN "releffectivediststyle" = 10 THEN 'AUTO(ALL)'::text
WHEN "releffectivediststyle" = 11 THEN 'AUTO(EVEN)'::text
WHEN "releffectivediststyle" = 12 THEN 'AUTO(KEY)'::text ELSE '<>'::text END as diststyle,relcreationtime
from pg_class_info a left join pg_namespace b on a.relnamespace=b.oid;
```
```
tableid | schemaname | tablename | reldiststyle | releffectivediststyle | diststyle | relcreationtime
---------+------------+-----------+--------------+-----------------------+------------+----------------------------
3638033 | public | customer | 0 | 0 | EVEN | 2019-06-13 15:02:50.666718
3638037 | public | sales | 1 | 1 | KEY | 2019-06-13 15:03:29.595007
3638035 | public | lineitem | 8 | 8 | ALL | 2019-06-13 15:03:01.378538
3638039 | public | product | 9 | 10 | AUTO(ALL) | 2019-06-13 15:03:42.691611
3638041 | public | shipping | 9 | 11 | AUTO(EVEN) | 2019-06-13 15:03:53.69192
3638043 | public | support | 9 | 12 | AUTO(KEY) | 2019-06-13 15:03:59.120695
(6 rows)
```
# PG\$1DATABASE\$1INFO
PG\$1DATABASE\$1INFO 是以 PostgreSQL 目錄資料表 PG\$1DATABASE 為延伸基礎的 Amazon Redshift 系統檢視。
所有使用者都可看見 PG\$1DATABASE\$1INFO。
## 資料表欄
除了 PG\$1DATABASE 中的資料欄外，PG\$1DATABASE\$1INFO 還包含下列資料欄。PG\$1DATABASE 中的 `oid` 欄在 PG\$1DATABASE\$1INFO 資料表中稱為 `datid`。如需詳細資訊，請參閱 [PostgreSQL 文件](https://www.postgresql.org/docs/8.0/catalog-pg-database.html)。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_DATABASE_INFO.html)
# PG\$1DEFAULT\$1ACL
儲存預設存取權限的相關資訊。如需預設存取權限的相關資訊，請參閱 [ALTER DEFAULT PRIVILEGES](r_ALTER_DEFAULT_PRIVILEGES.md)。
所有使用者都可看見 PG\$1DEFAULT\$1ACL。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_DEFAULT_ACL.html)
## 範例
下列查詢會傳回為資料庫定義之所有預設權限。
```
select pg_get_userbyid(d.defacluser) as user,
n.nspname as schema,
case d.defaclobjtype when 'r' then 'tables' when 'f' then 'functions' end
as object_type,
array_to_string(d.defaclacl, ' + ') as default_privileges
from pg_catalog.pg_default_acl d
left join pg_catalog.pg_namespace n on n.oid = d.defaclnamespace;
user | schema | object_type | default_privileges
-------+--------+-------------+-------------------------------------------------------
admin | tickit | tables | user1=r/admin + "group group1=a/admin" + user2=w/admin
```
前述範例中的結果顯示針對在 `admin` 結構描述中的使用者 `tickit` 所建立的所有新資料表，`admin` 將 SELECT 權限授予給 `user1`、INSERT 權限授予給 `group1` 而 UPDATE 權限授予給 `user2`。
# PG\$1EXTERNAL\$1SCHEMA
儲存外部結構描述的相關資訊。
所有使用者都可看見 PG\$1EXTERNAL\$1SCHEMA。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見它們有權存取的中繼資料。如需詳細資訊，請參閱[CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_EXTERNAL_SCHEMA.html)
## 範例
下列範例顯示外部結構描述的詳細資訊。
```
select esoid, nspname as schemaname, nspowner, esdbname as external_db, esoptions
from pg_namespace a,pg_external_schema b where a.oid=b.esoid;
esoid | schemaname | nspowner | external_db | esoptions
-------+-----------------+----------+-------------+-------------------------------------------------------------
100134 | spectrum_schema | 100 | spectrum_db | {"IAM_ROLE":"arn:aws:iam::123456789012:role/mySpectrumRole"}
100135 | spectrum | 100 | spectrumdb | {"IAM_ROLE":"arn:aws:iam::123456789012:role/mySpectrumRole"}
100149 | external | 100 | external_db | {"IAM_ROLE":"arn:aws:iam::123456789012:role/mySpectrumRole"}
```
# PG\$1LIBRARY
儲存使用者定義之資料庫的相關資訊。
所有使用者都可看見 PG\$1LIBRARY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_LIBRARY.html)
## 範例
以下範例會傳回使用者安裝資料庫的資訊。
```
select * from pg_library;
name | language_oid | file_store_id | owner
-----------+--------------+---------------+------
f_urlparse | 108254 | 2000 | 100
```
# PG\$1PROC\$1INFO
PG\$1PROC\$1INFO 是以 PostgreSQL 目錄資料表 PG\$1PROC 和內部目錄資料表 PG\$1PROC\$1EXTENDED 為基礎建立的 Amazon Redshift 系統檢視。PG\$1PROC\$1INFO 包含儲存程序和函數的詳細資訊，包括輸出引數 (若有) 的相關資訊。
## 資料表欄
除了 PG\$1PROG 中的欄，PG\$1PROC\$1INFO 還會顯示下列幾欄。PG\$1PROC 中的 `oid` 欄在 PG\$1PROC\$1INFO 資料表中稱為 `prooid`。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_PROC_INFO.html)
PG\$1PROC\$1INFO 中的欄位 proargnames 包含所有類型的引數 (包括 OUT 和 INOUT) 的名稱 (若有)。
# PG\$1STATISTIC\$1INDICATOR
儲存自前次 ANALYZE 以來插入或刪除的列數之相關資訊。PG\$1STATISTIC\$1INDICATOR 資料表會在下列 DML 操作後頻繁的更新，因此統計資訊是近似值。
只有超級使用者可以看到 PG\$1STATISTIC\$1INDICATOR。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_STATISTIC_INDICATOR.html)
## 範例
以下範例會傳回自前次 ANALYZE 以來資料表變更的資訊。
```
select * from pg_statistic_indicator;
stairelid | stairows | staiins | staidels
----------+----------+---------+---------
108271 | 11 | 0 | 0
108275 | 365 | 0 | 0
108278 | 8798 | 0 | 0
108280 | 91865 | 0 | 100632
108267 | 89981 | 49990 | 9999
108269 | 808 | 606 | 374
108282 | 152220 | 76110 | 248566
```
# PG\$1TABLE\$1DEF
儲存資料表欄位的相關資訊。
PG\$1TABLE\$1DEF 僅傳回使用者可見之資料表的相關資訊。如果 PG\$1TABLE\$1DEF 未傳回預期的結果，確認 [search\$1path](r_search_path.md) 參數是否正確設定為包含相關的結構描述。
您可以使用 [SVV\$1TABLE\$1INFO](r_SVV_TABLE_INFO.md) 來檢視資料表的更全面性資訊，包括資料配送偏度、索引鍵配送偏度、資料表大小、統計等方面的問題。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_PG_TABLE_DEF.html)
## 範例
下列範例顯示 LINEORDER\$1COMPOUND 資料表的複合排序索引鍵欄位。
```
select "column", type, encoding, distkey, sortkey, "notnull"
from pg_table_def
where tablename = 'lineorder_compound'
and sortkey <> 0;
column | type | encoding | distkey | sortkey | notnull
-------------+---------+----------+---------+---------+--------
lo_orderkey | integer | delta32k | false | 1 | true
lo_custkey | integer | none | false | 2 | true
lo_partkey | integer | none | true | 3 | true
lo_suppkey | integer | delta32k | false | 4 | true
lo_orderdate | integer | delta | false | 5 | true
(5 rows)
```
下列範例顯示 LINEORDER\$1INTERLEAVED 資料表的交錯排序索引鍵欄位。
```
select "column", type, encoding, distkey, sortkey, "notnull"
from pg_table_def
where tablename = 'lineorder_interleaved'
and sortkey <> 0;
column | type | encoding | distkey | sortkey | notnull
-------------+---------+----------+---------+---------+--------
lo_orderkey | integer | delta32k | false | -1 | true
lo_custkey | integer | none | false | 2 | true
lo_partkey | integer | none | true | -3 | true
lo_suppkey | integer | delta32k | false | 4 | true
lo_orderdate | integer | delta | false | -5 | true
(5 rows)
```
PG\$1TABLE\$1DEF 將僅傳回在搜尋路徑中包含之結構描述中資料表的相關資訊。如需詳細資訊，請參閱[search\$1path](r_search_path.md)。
例如，假設您建立新結構描述和新資料表，以及查詢 PG\$1TABLE\$1DEF。
```
create schema demo;
create table demo.demotable (one int);
select * from pg_table_def where tablename = 'demotable';
schemaname|tablename|column| type | encoding | distkey | sortkey | notnull
----------+---------+------+------+----------+---------+---------+--------
```
查詢未傳回新資料表的任何列。檢查 `search_path` 的設定。
```
show search_path;
search_path
---------------
$user, public
(1 row)
```
將 `demo` 結構描述新增至搜尋路徑中並再次執行查詢。
```
set search_path to '$user', 'public', 'demo';
select * from pg_table_def where tablename = 'demotable';
schemaname| tablename |column| type | encoding |distkey|sortkey| notnull
----------+-----------+------+---------+----------+-------+-------+--------
demo | demotable | one | integer | none | f | 0 | f
(1 row)
```
# PG\$1USER\$1INFO
PG\$1USER\$1INFO 是 Amazon Redshift 系統檢視，用於顯示使用者訊息，例如使用者 ID 和密碼過期時間。
只有超級使用者可以看到 PG\$1USER\$1INFO。
## 資料表欄
PG\$1USER\$1INFO 包含下列欄。如需詳細資訊，請參閱 [PostgreSQL 文件](https://www.postgresql.org/docs/8.0/view-pg-user.html)。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/pg_user_info.html)
# 查詢目錄資料表
**Topics**
+ [目錄查詢範例](c_join_PG_examples.md)
通常，您可以將目錄資料表和檢視 (其名稱開頭為 **PG\$1** 的關係) 聯結至 Amazon Redshift 資料表和檢視。
目錄資料表使用 Amazon Redshift 不支援的各種資料類型。下列資料類型在將查詢對 Amazon Redshift 資料表聯結目錄資料表時受到支援：
+ bool
+ "char"
+ float4
+ int2
+ int4
+ int8
+ name
+ oid
+ text
+ varchar
如果您寫入加入查詢，其明確或隱含地參考擁有不受支援之資料類型的欄位，則查詢會傳回錯誤。在某些目錄資料表中使用的 SQL 函數也不受支援，除非是 PG\$1SETTINGS 和 PG\$1LOCKS 資料表所用的那些函數。
例如，PG\$1STATS 資料表不得與 Amazon Redshift 資料表一同受到查詢，因為此功能不受支援。
下列目錄資料表和檢視提供的資訊很有用，您可以將其與 Amazon Redshift 資料表中的資訊結合在一起。因為資料類型和函數限制，部分資料表僅允許部分存取權。當您查詢可部分存取的資料表時，請小心地選取或參考其欄位。
以下資料表是可完整存取的，且未包含不受支援的函數類型：
+ [pg\$1attribute](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-attribute.html)
+ [pg\$1cast](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-cast.html)
+ [pg\$1depend](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-depend.html)
+ [pg\$1description](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-description.html)
+ [pg\$1locks](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/view-pg-locks.html)
+ [pg\$1opclass](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-opclass.html)
以下資料表是可部分存取的，且包含一些不受支援類型、函數和遭截斷的文字欄位。文字欄位中的值遭截斷為 varchar(256) 值。
+ [pg\$1class](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-class.html)
+ [pg\$1constraint](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-constraint.html)
+ [pg\$1database](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-database.html)
+ [pg\$1group](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-group.html)
+ [pg\$1language](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-language.html)
+ [pg\$1namespace](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-namespace.html)
+ [pg\$1operator](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-operator.html)
+ [pg\$1proc](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-proc.html)
+ [pg\$1settings](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/view-pg-settings.html)
+ [pg\$1statistic](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-statistic.html)
+ [pg\$1tables](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/view-pg-tables.html)
+ [pg\$1type](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-type.html)
+ [pg\$1user](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/view-pg-user.html)
+ [pg\$1views](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/view-pg-views.html)
未在此處列出的目錄資料表為不可存取或可能未供 Amazon Redshift 管理員使用。然而，如果您的查詢不包含對 Amazon Redshift 資料表的加入時，您可以開放地查詢任何目錄資料表或檢視。
您可以使用 Postgres 目錄資料表中的 OID 欄位做為加入欄位。例如，加入條件 `pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id` 符合每個 PG\$1DATABASE 列的內部資料庫物件 ID，內含 STV\$1TBL\$1PERM 資料表中可見的 DB\$1ID 欄位。OID 欄位是內部主要索引鍵，當您從資料表進行選取時無法看見此欄位。目錄檢視沒有 OID 欄位。
某些 Amazon Redshift 函數必須只能在運算節點上執行。如果查詢參考的是使用者建立的資料表，SQL 會在運算節點上執行。
查詢如果只參考目錄資料表 (具有 PG 字首的資料表，例如 PG\$1TABLE\$1DEF)，或是未參考任何資料表，就只會在領導節點上執行。
如果使用運算節點函數的查詢未參考使用者定義的資料表或 Amazon Redshift 系統資料表傳回下列錯誤。
```
[Amazon](500310) Invalid operation: One or more of the used functions must be applied on at least one user created table.
```
# 目錄查詢範例
下列查詢顯示幾個方法，您可以用這些方法來查詢目錄資料表來取得 Amazon Redshift 資料庫的相關有用資訊。
## 檢視資料表 ID、資料庫、結構描述和資料表名稱
下列檢視定義加入 STV\$1TBL\$1PERM 系統資料表和 PG\$1CLASS、PG\$1NAMESPACE 和 PG\$1DATABASE 系統目錄資料表，以傳回資料表 ID、資料庫名稱、結構描述名稱和資料表名稱。
```
create view tables_vw as
select distinct(stv_tbl_perm.id) table_id
,trim(pg_database.datname) db_name
,trim(pg_namespace.nspname) schema_name
,trim(pg_class.relname) table_name
from stv_tbl_perm
join pg_class on pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
join pg_namespace on pg_namespace.oid = pg_class.relnamespace
join pg_database on pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id;
```
下列範例會回傳資料表 ID 117855 的資訊。
```
select * from tables_vw where table_id = 117855;
```
```
table_id | db_name | schema_name | table_name
---------+-----------+-------------+-----------
117855 | dev | public | customer
```
## 根據 Amazon Redshift 資料表列出欄數
下列查詢會聯結一些目錄資料表，以瞭解每個 Amazon Redshift 資料表包含多少個欄。Amazon Redshift 資料表名稱同時儲存在 PG\$1TABLES 和 STV\$1TBL\$1PERM 中；請盡可能使用 PG\$1TABLES 傳回 Amazon Redshift 資料表名稱。
此查詢不包含任何 Amazon Redshift 資料表。
```
select nspname, relname, max(attnum) as num_cols
from pg_attribute a, pg_namespace n, pg_class c
where n.oid = c.relnamespace and a.attrelid = c.oid
and c.relname not like '%pkey'
and n.nspname not like 'pg%'
and n.nspname not like 'information%'
group by 1, 2
order by 1, 2;
nspname | relname | num_cols
--------+----------+----------
public | category | 4
public | date | 8
public | event | 6
public | listing | 8
public | sales | 10
public | users | 18
public | venue | 5
(7 rows)
```
## 列出資料庫中的結構描述和資料表
下列查詢會將 STV\$1TBL\$1PERM 加入至部分 PG 資料表以在 TICKIT 資料庫和其結構描述名稱 (NSPNAME 欄位) 中傳回資料表清單。查詢也會傳回每個資料表中的列總數。(當系統中多個結構描述的資料表名稱相同時，此查詢相當實用。)
```
select datname, nspname, relname, sum(rows) as rows
from pg_class, pg_namespace, pg_database, stv_tbl_perm
where pg_namespace.oid = relnamespace
and pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
and pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id
and datname ='tickit'
group by datname, nspname, relname
order by datname, nspname, relname;
datname | nspname | relname | rows
--------+---------+----------+--------
tickit | public | category | 11
tickit | public | date | 365
tickit | public | event | 8798
tickit | public | listing | 192497
tickit | public | sales | 172456
tickit | public | users | 49990
tickit | public | venue | 202
(7 rows)
```
## 列出資料表 ID、資料類型、欄位名稱和資料表名稱
下列查詢列出每個使用者資料表和其欄位的部分相關資訊：資料表 ID、資料表名稱、其欄位名稱和每個欄位的資料類型：
```
select distinct attrelid, rtrim(name), attname, typname
from pg_attribute a, pg_type t, stv_tbl_perm p
where t.oid=a.atttypid and a.attrelid=p.id
and a.attrelid between 100100 and 110000
and typname not in('oid','xid','tid','cid')
order by a.attrelid asc, typname, attname;
attrelid | rtrim | attname | typname
---------+----------+----------------+-----------
100133 | users | likebroadway | bool
100133 | users | likeclassical | bool
100133 | users | likeconcerts | bool
...
100137 | venue | venuestate | bpchar
100137 | venue | venueid | int2
100137 | venue | venueseats | int4
100137 | venue | venuecity | varchar
...
```
## 為資料表中的每個欄位計數資料區塊數
下列查詢會將 STV\$1BLOCKLIST 資料表加入至 PG\$1CLASS，以傳回 SALES 資料表中欄位的儲存資訊。
```
select col, count(*)
from stv_blocklist s, pg_class p
where s.tbl=p.oid and relname='sales'
group by col
order by col;
col | count
----+-------
0 | 4
1 | 4
2 | 4
3 | 4
4 | 4
5 | 4
6 | 4
7 | 4
8 | 4
9 | 8
10 | 4
12 | 4
13 | 8
(13 rows)
```