Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 設計資料表的 Amazon Redshift 最佳實務
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在您規劃資料庫時，有些關鍵的資料表設計決策會嚴重影響整體查詢效能。這些設計選擇也會嚴重影響儲存需求，進而因減少 I/O 操作數及處理查詢所需的記憶體而影響查詢效能。

在本節中，您可以找到最重要的設計決策摘要及最佳化查詢效能的最佳實務。[自動資料表最佳化](t_Creating_tables.md) 提供資料表設計選項的詳細說明與範例。

**Topics**
+ [選擇最佳的排序索引鍵](c_best-practices-sort-key.md)
+ [選擇最佳的分佈方式](c_best-practices-best-dist-key.md)
+ [讓 COPY 選擇壓縮編碼](c_best-practices-use-auto-compression.md)
+ [定義主索引鍵與外部索引鍵限制條件](c_best-practices-defining-constraints.md)
+ [使用可能的最小欄位大小](c_best-practices-smallest-column-size.md)
+ [在日期欄位中使用日期/時間資料類型](c_best-practices-timestamp-date-columns.md)