Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用單一 COPY 命令從多個檔案載入
<a name="c_best-practices-single-copy-command"></a>

Amazon Redshift 可以從多個已壓縮的資料檔案平行載入資料。您可以透過使用 Amazon S3 物件字首或使用資訊清單檔案來指定要載入的檔案。

但是，如果您同時使用多個 COPY 命令從多個檔案載入一個資料表，Amazon Redshift 將被迫執行序列化載入。此類型的載入速度非常慢，而且如果資料表有已定義的排序欄位，最後將需要 VACUUM 程序。如需使用 COPY 平行載入資料的相關資訊，請參閱 [從 Amazon S3 載入資料](t_Loading-data-from-S3.md)。