Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用多資料列插入
<a name="c_best-practices-multi-row-inserts"></a>

如果 COPY 命令不是您的選項，而且您需要 SQL 插入，請在可行時使用多資料列插入。當您的資料一次只有一列或幾列時，資料壓縮是沒有效率的。

多資料列插入可批次執行一系列的插入，藉此提升效能。以下範例使用單一 INSERT 陳述式，將三個資料列插入包含四個欄位的資料表。這仍是小型插入，僅用於說明多資料列插入的語法。

```
insert into category_stage values
(default, default, default, default),
(20, default, 'Country', default),
(21, 'Concerts', 'Rock', default);
```

如需詳細資訊和範例，請參閱 [INSERT](r_INSERT_30.md)。