Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
將資料載入循序區塊
如果您需要新增大量資料,將資料依據排序順序載入循序區塊,即可無需執行清除。
例如,假設您需要載入 2017 年 1 月至 2017 年 12 月的活動資料表。假設每個月都在單一檔案中,請載入一月、二月等的資料列。當您載入完成時,資料表已完全排序,無需執行清空。如需詳細資訊,請參閱使用時間序列資料表。
載入非常大的資料集時,需要排序的空間可能會超過可用的總空間。藉由將資料載入至較小的區塊,可在每次載入時,使用較少的中間排序空間。此外,如果 COPY 失敗並轉返時,載入較小的區塊可使其較容易重新啟動。