Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用大量插入
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使用大量插入操作與 SELECT 子句以執行高效率資料插入。

當您必須從一個資料表將資料或資料的子集移至另一個資料表時，請使用 [INSERT](r_INSERT_30.md) 與 [CREATE TABLE AS](r_CREATE_TABLE_AS.md) 命令。

例如，以下 INSERT 陳述式選取 CATEGORY 資料表中的所有資料列，然後將它們插入 CATEGORY\$1STAGE 資料表。

```
insert into category_stage
(select * from category);
```

以下範例建立 CATEGORY\$1STAGE 做為 CATEGORY 的副本，並將 CATEGORY 中的所有資料列插入 CATEGORY\$1STAGE。

```
create table category_stage as
select * from category;
```