Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢閱查詢提醒
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若要使用[STL\_ALERT\_EVENT\_LOG](r_STL_ALERT_EVENT_LOG.md)系統資料表來識別和更正您的查詢的潛在效能問題，請遵循這些步驟：

1. 執行下列動作來判斷您的查詢 ID：

   ```
   select query, elapsed, substring
   from svl_qlog
   order by query
   desc limit 5;
   ```

   在 `substring` 欄位中檢查截斷的查詢文字，判斷要選取的 `query` 值。如果您已執行查詢超過一次，請使用來自具有較低 `query` 值資料列的 `elapsed` 值。那是編譯版本的資料列。如果您已執行許多查詢，您可以提升 LIMIT 子句使用的值，以確定您的查詢已包含在其中。

1. 從 STL\_ALERT\_EVENT\_LOG 中，為您的查詢選取資料列：

   ```
   Select * from stl_alert_event_log where query = MyQueryID;               
   ```  
![STL_ALERT_EVENT_LOG 的範例查詢結果。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/images/stl_alert_event_log_results.png)

1. 評估您的查詢的結果。使用下表來找出任何遇到問題的潛在解決方案。
**注意**  
STL\_ALERT\_EVENT\_LOG 中不會有所有查詢的資料列，只有已發現問題的那些查詢。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/c-reviewing-query-alerts.html)