SYS_USERLOG - Amazon Redshift
資料表欄範例查詢

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

SYS_USERLOG

記錄資料庫使用者之下列變更的詳細資訊：

  • 建立使用者

  • 捨棄使用者

  • 更改使用者 (重新命名)

  • 更改使用者 (更改屬性)

您可以查詢此檢視，以查看有關無伺服器工作群組和已佈建叢集的資訊。

只有超級使用者才能看到 SYS_USERLOG。如需更多詳細資訊，請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。

資料表欄

欄名稱 資料類型 說明
user_id integer 提交卸載之使用者的識別碼。
user_name character(50) 受到變更影響之使用者的使用者名稱。
original_user_name character(50) 重新命名動作中的原始使用者名稱。若是任何其他動作，此欄位空白。
action character(10) 發生的動作。有效值包括 alter、create、drop 和 rename。
has_create_db_privs integer 如果為 true (值為 1)，則使用者具有建立資料庫許可。
is_superuser integer 若為 true (值為 1)，使用者可以更新系統目錄。
has_update_catalog_privs integer 若為 true (值為 1)，使用者可以更新系統目錄。
password_expiration timestamp 密碼到期日。
session_id integer 處理程序 ID。
transaction_id bigint 交易 ID。
record_time timestamp 查詢開始的時間，以 UTC 表示。

範例查詢

下列範例會執行四個使用者動作，然後查詢 SYS_USERLOG 資料表。

CREATE USER userlog1 password 'Userlog1';
ALTER USER userlog1 createdb createuser;
ALTER USER userlog1 rename  to userlog2;
DROP user userlog2;

SELECT user_id, user_name, original_user_name, action, has_create_db_privs, is_superuser from SYS_USERLOG order by record_time desc;

user_id |  user_name | original_user_name |  action | has_create_db_privs | is_superuser
--------+------------+--------------------+---------+---------------------+------------
    108 |  userlog2  |                    | drop    |                   1 |   1
    108 |  userlog2  |     userlog1       | rename  |                   1 |   1
    108 |  userlog1  |                    | alter   |                   1 |   1
    108 |  userlog1  |                    | create  |                   0 |   0
 (4 rows)