Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SYS\_UNLOAD\_DETAIL
使用 SYS\_UNLOAD\_DETAIL 來檢視 UNLOAD 操作的詳細資訊。它會針對 UNLOAD 陳述式所建立的每一個檔案各記錄一列。例如，若 UNLOAD 建立 12 個檔案，則 SYS\_UNLOAD\_DETAIL 將包含 12 個對應列。
所有使用者都可看見 SYS\_UNLOAD\_DETAIL。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | Description |
| --- | --- | --- |
| user\_id | integer | 產生項目之使用者的識別碼。 |
| query\_id | integer | UNLOAD 命令的查詢識別碼。 |
| session\_id | integer | 與查詢陳述式相關聯的處理程序 ID。 |
| transaction\_id | bigint | 與查詢陳述式關聯的交易 ID。 |
| file\_name | character (1280) | 檔案的完整 Amazon S3 物件路徑。 |
| start\_time | timestamp | 交易開始的時間。 |
| end\_time | timestamp | 交易完成的時間。 |
| line\_count | bigint | 已卸載至檔案的行數 (列數)。 |
| transfer\_size | bigint | 已傳輸的位元組數目。 |
| file\_format | character (10) | 卸載檔案的檔案格式。 |
## 範例查詢
下列查詢顯示卸載查詢詳細資訊，包括卸載命令的格式、列和檔案計數。
```
select query_id, substring(file_name, 0, 50), transfer_size, file_format from sys_unload_detail;
```
輸出範例。
```
query_id | substring | transfer_size | file_format
----------+-------------------------------------------------------------+---------------+-------------
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0000_part_00.gz | 395886 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0001_part_00.gz | 406444 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0002_part_00.gz | 409431 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0003_part_00.gz | 403051 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0004_part_00.gz | 413592 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0005_part_00.gz | 395689 | Text
(6 rows)
```