Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
SYS_SERVERLESS_USAGE
使用 SYS_SERVERLESS_USAGE 來檢視 Amazon Redshift Serverless 資源使用情況的詳細資訊。此系統檢視不適用於已佈建的 Amazon Redshift 叢集。
此檢視包含無伺服器使用量摘要，包括使用多少運算容量來處理查詢，以及使用的 Amazon Redshift 託管儲存量 (1 分鐘精細程度)。運算容量以 Redshift 處理單元 (RPU) 為單位進行測量，並以每秒 RPU 秒為單位執行的工作負載進行計量。RPU 用於處理對資料倉儲中載入的資料的查詢、從 Amazon S3 資料湖查詢或使用聯合查詢從操作資料庫存取的資料。Amazon Redshift 伺服器會在 SYS_SERVERLESS_USAGE 中保留 7 天的資訊。
如需運算成本帳單的範例，請參閱 Amazon Redshift Serverless 的計費。
只有超級使用者才能看到 SYS_SERVERLESS_USAGE。如需詳細資訊，請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | Description |
|---|---|---|
| start_time | timestamp | 間隔開始的時間。 |
| end_time | timestamp | 間隔完成的時間。 |
| compute_seconds | double precision | 此時間間隔內耗用的累計運算單位 (RPU) 秒數。此值會計算為帳戶配置的基本 RPU 容量。 |
| compute_capacity | double precision | 在此時間間隔內配置的運算單元 (Redshift 處理單元或 RPU) 的平均數目。 Compute_capacity 值可以動態變更。 |
| data_storage | bigint | 此時間間隔內使用的平均資料儲存空間 (MB)。 當從資料庫載入或刪除資料時，使用的資料儲存可以動態變化。 |
| cross_region_transferred_data | bigint | 此時間間隔內，跨區域資料共用所傳輸的累計資料 (以位元組為單位)。 |
| charged_seconds | bigint | 在此時間間隔內計費的累計運算單位 (RPU) 秒數。這是交易結束後計算，因此在交易執行時可以是 0。使用 charged_seconds 來計算 Amazon Redshift Serverless 工作群組的成本。此值將配置給 Amazon Redshift Serverless 工作群組的 RPU 容量納入考量。 |
| charged_extra_compute_for_automatic_optimization_seconds | bigint | 在此時間間隔內，自動最佳化所需的累積運算單位 (RPU) 秒數。此值將配置給 Amazon Redshift Serverless 工作群組的 RPU 容量納入考量。如需使用額外運算資源執行自動最佳化的詳細資訊，請參閱 配置額外的運算資源以進行自動資料庫最佳化。 |
使用須知
-
在某些情況下，compute_seconds 為 0，但 charged_seconds 大於 0，反之亦然。這是由於在系統檢視中記錄資料的方式所產生的正常行為。若要更準確地呈現無伺服器使用情況詳細資訊，我們建議您彙總資料。
範例
若要透過查詢 charged_seconds 來取得某個時間間隔內使用的 RPU 小時總費用，請執行下列查詢：
select trunc(start_time) "Day", (sum(charged_seconds)/3600::double precision) * <Price for 1 RPU> as cost_incurred from sys_serverless_usage group by 1 order by 1
請注意，間隔期間可能會有閒置時間。閒置時間不會增加至使用的 RPU。
