

 Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SYS\$1RESTORE\$1STATE
<a name="SYS_RESTORE_STATE"></a>

使用 SYS\$1RESTORE\$1STATE 可以在傳統調整大小時監視每個資料表的移轉進度。當目標節點類型為 RA3 時，這特別適用。如需有關傳統調整為 RA3 節點大小的詳細資訊，請參閱[傳統調整大小](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-operations.html#classic-resize-faster)。

只有超級使用者才能看到 SYS\$1RESTORE\$1STATE。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="SYS_RESTORE_STATE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/SYS_RESTORE_STATE.html)

## 範例查詢
<a name="SYS_RESTORE_STATE-sample-queries"></a>

下列查詢會傳回執行中和佇列中查詢的記錄。

```
SELECT * FROM sys_restore_state;
```

輸出範例。

```
 userid | database_name | schema_id | table_id |   table_name   | redistribution_status | precentage_redistributed |   redistribution_type
--------+---------------+-----------+----------+----------------+-----------------------+--------------------------+-------------------------
    1   |     test1     |   124865  |  124878  | customer_key_4 |         Pending       |      0                   |  Rebalance Disteven Table
    1   |      dev      |   124865  |  124874  | customer_key_3 |         Pending       |      0                   |  Rebalance Disteven Table
    1   |      dev      |   124865  |  124870  | customer_key_2 |        Completed      |     100                  |  Rebalance Disteven Table
    1   |      dev      |   124865  |  124866  | customer_key_1 |       In progress     |     13.52                |  Restore Distkey Table
```

以下提供資料處理狀態。

```
SELECT
    redistribution_status, ROUND(SUM(block_count) / 1024.0, 2) AS total_size_gb
FROM sys_restore_state sys inner join stv_tbl_perm stv
    on sys.table_id = stv.id
GROUP BY sys.redistribution_status;
```

輸出範例。

```
 redistribution_status | total_size_gb 
-----------------------+---------------
 Completed             |          0.07
 Pending               |          0.71
 In progress           |          0.20
(3 rows)
```