Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SYS\_LOAD\_HISTORY
使用 SYS\_LOAD\_HISTORY 來檢視 COPY 命令的詳細資訊。每一列代表一個 COPY 命令，其中包含某些欄位的累計統計資料。它包含正在執行和已完成的 COPY 命令。
所有使用者都可看見 SYS\_LOAD\_HISTORY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | Description |
| --- | --- | --- |
| user\_id | integer | 提交副本之使用者的識別碼。 |
| query\_id | bigint | 副本的查詢識別碼。 |
| transaction\_id | bigint | 交易識別碼。 |
| session\_id | integer | 執行副本之程序的處理程序識別碼。 |
| database\_name | text | 發出操作時，要將使用者連接至其中的資料庫名稱。 |
| status | text | 副本的狀態。有效值為 running、completed、aborted。 |
| table\_name | text | 複製到的資料表的名稱。 |
| start\_time | timestamp | 複製開始的時間。 |
| end\_time | timestamp | 複製完成的時間。 |
| duration | bigint | COPY 命令花費的時間 (微秒)。 |
| data\_source | text | 要複製檔案輸入的 Amazon S3 位置。 |
| file\_format | text | 來源檔案格式。格式包括 csv、txt、json、avro、orc 或 parquet。 |
| loaded\_rows | bigint | 複製到資料表的列數。 |
| loaded\_bytes | bigint | 複製到資料表的位元組數。 |
| source\_file\_count | integer | 來源檔案中的檔案數。 |
| source\_file\_bytes | bigint | 來源檔案中的位元組數。 |
| file\_count\_scanned | integer | 從 Amazon S3 掃描的檔案數。 |
| file\_bytes\_scanned | bigint | 從 Amazon S3 中的檔案掃描的位元組數。 |
| error\_count | bigint | 錯誤計數。 |
| copy\_job\_id | bigint | 複製任務識別碼。0 表示沒有任務識別碼。 |
## 範例查詢
下列查詢顯示特定複製命令的載入列、位元組、資料表和資料來源。
```
SELECT query_id,
table_name,
data_source,
loaded_rows,
loaded_bytes
FROM sys_load_history
WHERE query_id IN (6389,490791,441663,74374,72297)
ORDER BY query_id,
data_source DESC;
```
輸出範例。
```
query_id | table_name | data_source | loaded_rows | loaded_bytes
----------+------------------+-----------------------------------------------------------------------+-------------+---------------
6389 | store_returns | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store_returns/ | 287999764 | 1196240296158
72297 | web_site | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_site/ | 54 | 43808
74374 | ship_mode | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/ship_mode/ | 20 | 1320
441663 | income_band | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/income_band/ | 20 | 2152
490791 | customer_address | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/customer_address/ | 6000000 | 722924305
```
下列查詢顯示複製命令的載入列、位元組、資料表和資料來源。
```
SELECT query_id,
table_name,
data_source,
loaded_rows,
loaded_bytes
FROM sys_load_history
ORDER BY query_id DESC
LIMIT 10;
```
輸出範例。
```
query_id | table_name | data_source | loaded_rows | loaded_bytes
----------+------------------------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------+-----------------
491058 | web_site | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_site/ | 54 | 43808
490947 | web_sales | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_sales/ | 720000376 | 22971988122819
490923 | web_returns | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_returns/ | 71997522 | 96597496325
490918 | web_page | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_page/ | 3000 | 1320
490907 | warehouse | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/warehouse/ | 20 | 1320
490902 | time_dim | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/time_dim/ | 86400 | 1320
490876 | store_sales | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store_sales/ | 2879987999 | 151666241887933
490870 | store_returns | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store_returns/ | 287999764 | 1196405607941
490865 | store | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store/ | 1002 | 365507
```
下列查詢顯示複製命令的每日載入列和位元組。
```
SELECT date_trunc('day',start_time) AS exec_day,
SUM(loaded_rows) AS loaded_rows,
SUM(loaded_bytes) AS loaded_bytes
FROM sys_load_history
GROUP BY exec_day
ORDER BY exec_day DESC;
```
輸出範例。
```
exec_day | loaded_rows | loaded_bytes
---------------------+-------------+------------------
2022-01-20 00:00:00 | 6347386005 | 258329473070606
2022-01-19 00:00:00 | 19042158015 | 775198502204572
2022-01-18 00:00:00 | 38084316030 | 1550294469446883
2022-01-17 00:00:00 | 25389544020 | 1033271084791724
2022-01-16 00:00:00 | 19042158015 | 775222736252792
2022-01-15 00:00:00 | 19834245387 | 798122849155598
2022-01-14 00:00:00 | 75376544688 | 3077040926571384
```