Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SYS\_ANALYZE\_HISTORY
記錄 [ANALYZE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ANALYZE.html) 操作的詳細資訊。
只有超級使用者才能看到 SYS\_ANALYZE\_HISTORY。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | Description |
| --- | --- | --- |
| user\_id | integer | 產生項目的使用者之 ID。 |
| transaction\_id | long | 交易的 ID。 |
| database\_name | char(30) | 資料庫的名稱。 |
| table\_name | char(30) | 資料表的名稱。 |
| table\_id | integer | 資料表的 ID。 |
| is\_automatic | char(1) | 如果操作預設包含 Amazon Redshift ANALYZE 操作，則值為 true (t)。如果明確執行 ANALYZE 命令，則值為 false (f)。 |
| status | char(15) | 分析命令的結果。可能的值包括 Full、Skipped 和 PredicateColumn。 |
| start\_time | timestamp | ANALYZE 操作開始執行的時間，以 UTC 表示。 |
| end\_time | timestamp | ANALYZE 操作完成執行的時間，以 UTC 表示。 |
| rows | double | 資料表中的列總數 |
| modified\_rows | double | 自前次 ANALYZE 操作後已修改的資料列總數。 |
| analyze\_threshold\_percent | integer | analyze\_threshold\_percent 參數的值。 |
| last\_analyze\_time | timestamp | 先前分析資料表的時間，以 UTC 表示。 |
## 範例查詢
```
user_id | transaction_id | database_name | schema_name | table_name | table_id | is_automatic | Status | start_time | end_time | rows | modified_rows | analyze_threshold_percent | last_analyze_time
---------+----------------+---------------+-------------+---------------------+----------+--------------+--------+----------------------------+----------+-----------------+------+---------------+---------------------------+---------------------
101 | 8006 | dev | public | test_table_562bf8dc | 110427 | f | Full | 2023-09-21 18:33:08.504646 | 2023-09-21 18:33:24.296498 | 5 | 5 | 0 | 2000-01-01 00:00:00
```