Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS
<a name="SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS"></a>

使用 SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS 來檢視 S3 事件整合的詳細資訊。

此檢視包含已建立的 S3 事件整合。

所有使用者都可看見 SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明  | 
| --- | --- | --- | 
| job\_owner | integer | 任務擁有者的識別碼。 | 
| channel\_arn | name | 整合識別碼。 | 
| 儲存貯體 | text | 與整合相關聯的 Amazon S3 儲存貯體名稱。 | 
| 管道狀態 | name | 整合的狀態。有效值：Pending、Established 和 Inactive。 | 
| db\_name | name | 相依物件的資料庫名稱。 | 
| job\_name | text |  任務的名稱。 | 
| job\_state | integer | 任務的狀態。有效值：0 代表作用中，1 代表待定。 | 

下列範例會傳回目前資料庫的 S3 整合。

```
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
```