Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
使用 SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS 來檢視 S3 事件整合的詳細資訊。
此檢視包含已建立的 S3 事件整合。
所有使用者都可看見 SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊，請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| job_owner | integer | 任務擁有者的識別碼。 |
| channel_arn | name | 整合識別碼。 |
| 儲存貯體 | text | 與整合相關聯的 Amazon S3 儲存貯體名稱。 |
| 管道狀態 | name | 整合的狀態。有效值：Pending、Established 和 Inactive。 |
| db_name | name | 相依物件的資料庫名稱。 |
| job_name | text | 工作名稱。 |
| job_state | integer | 任務的狀態。有效值：0 代表作用中，1 代表待定。 |
下列範例會傳回目前資料庫的 S3 整合。
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
