IS_VALID_JSON_ARRAY 函數 - Amazon Redshift
語法引數傳回類型範例

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

IS_VALID_JSON_ARRAY 函數

注意

JSON_PARSE 及其相關聯的函式會將 JSON 值剖析為 SUPER，Amazon Redshift 會剖析這類值的效率比剖析 VARCHAR 更高。

建議您使用 JSON_PARSE 函數 剖析 JSON 字串來取得 SUPER 值，而不要使用 IS_VALID_JSON_ARRAY。然後使用 IS_ARRAY 函數 函式確認陣列的格式正確。

IS_VALID_JSON_ARRAY 函數可驗證 JSON 陣列。如果陣列是格式正確的 JSON，此函數會傳回布林值 true，如果陣列的格式不正確，則傳回 false。若要驗證 JSON 字串，請使用 IS_VALID_JSON 函數

如需更多詳細資訊，請參閱 JSON 函數。

語法

IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array')

引數

json_array

評估為 JSON 陣列的字串或表達式。

傳回類型

BOOLEAN

範例

若要建立資料表並插入 JSON 字串來測試，請使用下列範例。

CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR);

-- Insert valid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('[]'), 
('["a","b"]'), 
('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]');

-- Insert invalid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('{"a":1}'),
('a'),
('[1,2,]');

若要驗證上述範例中的字串，請使用下列範例。

SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) 
FROM test_json_arrays ORDER BY id;

+------------------------------+---------------------+
|         json_arrays          | is_valid_json_array |
+------------------------------+---------------------+
| []                           | true                |
| ["a","b"]                    | true                |
| ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true                |
| {"a":1}                      | false               |
| a                            | false               |
| [1,2,]                       | false               |
+------------------------------+---------------------+